17:30 2024-04-10
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu _ După fuziuni și achiziții, angajații vor pleca sau vor rămâne? Cercetătorii spun „doar întreabă AI”_ După fuziuni și achiziții, angajații vor pleca sau stai? Cercetătorii spun că „întreabă AI”În cadrul industriilor intensive în cunoștințe, cum ar fi tehnologia, există o cerere aproape nesățioasă pentru angajați cu înaltă calificare, cum ar fi inginerii de software și dezvoltatorii de aplicații. Nevoia de talent motivează adesea fuziuni și achiziții (M&A), într-un proces cunoscut sub denumirea colocvială de „angajare de achiziții”. Totuși, după cum se știe, diferențele de cultura companiei și dezechilibrele organizaționale în timpul procesului de fuziune. poate duce la schimbarea talentelor, tensiune și un potențial crescut de eșec. Într-un document de lucru recent publicat în SSRN Electronic Journal, Jingyuan Yang, profesor de management al sistemelor informaționale și operațiunilor la Colegiul Donald G. Costello din Business de la Universitatea George Mason, descoperă cum să prezică eficient rotația angajaților folosind o abordare inovatoare bazată pe inteligență artificială. Această lucrare a fost, de asemenea, coautoră de Denghui Zhang de la Stevens Institute of Technology și Hao Zhong de la ESCP Business School din Paris. „Obiectivul principal al acestui studiu este de a examina efectele fuziunilor și achizițiilor asupra fluctuației angajaților. în diverse sectoare de afaceri și pentru a obține perspective generalizabile asupra modelelor de cifra de afaceri”, afirmă Yang. În cadrul acestui studiu, cercetătorii au folosit un set de date la scară largă din lumea reală, care conținea informații despre istoriile dobândite. angajați, precum și informații despre firmele de fuziuni și achiziții pentru testarea metodei lor. Cercetătorii au dezvoltat apoi o „rețea neuronală cu grafic eterogen cu dublă adaptare” pentru a prezice rotația de talente în faza de fuziune a companiilor. Prin analiza datelor, au măsurat o potrivire între organizații (O-O) care compară asemănările. între cele două companii și un Person to Organization Fit (P-O), care analizează compatibilitatea dintre funcțiile individuale ale postului și noua cultură a companiei. Yang subliniază distincția dintre acest studiu și cercetarea tradițională de M&A, care „numai se concentrează pe relațiile de la firmă la firmă, lipsind perspectiva privind compatibilitatea angajaților”, spune Yang. Potrivirea O-O și potrivirea P-O au fost convertite într-o structură grafică, care poate fi utilizată pentru a cuantifica potrivirea generală. dintre cele două companii. Acest scor, la rândul său, determină rata probabilă a cifrei de afaceri pentru anumite posturi. Cercetătorii au descoperit că performanța predictivă a soluției lor a depășit patru modele convenționale de învățare automată instruite pe aceleași date, precum și trei modele de rețele neuronale grafice existente. Pe baza cercetărilor existente, Yang constată că „30 la sută din dobândirile fuzionate au rămas în trei ani”, subliniind gravitatea problemei. Din perspectiva lui Yang, aceasta pare a fi o mare pierdere și eșec a unei achiziții orientate spre angajare. Dar ce înseamnă abordarea lui Yang pentru companiile care ar putea fi implicate în „angajarea de achiziții” în viitor și vrei sa eviti aceeasi soarta? Pentru Yang, acest model de inteligență artificială servește ca un instrument potențial care poate ajuta organizațiile în luarea deciziilor și eficacitatea în general. „Dacă au aceste informații în prealabil, cred că le va fi foarte util pentru a face fuziunea. decizie și, de asemenea, pentru a vedea dacă acesta este cel mai eficient mod de a angaja și de a menține echipa.” Ea afirmă că acest model predictiv răspunde la întrebarea „Ce tip de angajat va fi cel mai afectat și HR-ul echipa poate identifica rapid dacă angajatul dorit va pleca sau nu.” De asemenea, cele două fit-uri conțin informații utile în evaluarea procesului de M&A, pentru a vedea dacă „la nivel de companie există compatibilitate ridicată, iar la nivel individual pentru a vedea dacă viitorul angajat dobândit va fi mulțumit și va rămâne la o companie”. Predicțiile precise ale ratelor de rotație în funcție de funcția de muncă permit, de asemenea, companiilor care achiziționează să ia măsuri proactive pentru a păstra angajații esențiali pentru misiune care ar putea fi expuși unui risc ridicat de a renunța. „Îi ajută să-și determine pachetul de retenție… [există] o mulțime de strategii pentru a identifica angajații pe care doresc cu adevărat să-i dobândească”, spune Yang. „Acest lucru îi poate ajuta să aibă așteptările potrivite. Companiile trebuie să ia în considerare costul estimat al pachetului lor de reținere înainte de a încheia tranzacția de fuziuni și achiziții.” Dar având în vedere probabilitatea ridicată a cifrei de afaceri și costurile de reținere rezultate, „angajarea achiziției” este chiar o idee bună. În cele mai multe cazuri? „Cred că va fi în tendințe pentru o lungă perioadă de timp, pentru că aduce încă o mulțime de beneficii. Dobânditorii nu primesc doar produse și tehnici unice, dar există un set de cunoștințe soft printre angajații dobândiți care este cu adevărat valoros. Așa că cred că acest lucru strategia va continua să fie predominantă în domeniul tehnologiei”, spune Yang.
Linkul direct catre PetitieCitiți și cele mai căutate articole de pe Fluierul:
|
|
|
Comentarii:
Adauga Comentariu