21:30 2022-05-26
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Testele arată că inteligența artificială deține cheia îmbunătățirii biodiversității lângă șinele de cale ferată
_ Testele arată Inteligența artificială deține cheia îmbunătățirii biodiversității lângă șinele de cale ferată
Incercările de utilizare a inteligenței artificiale (IA) pentru a identifica specii de copaci și alte plante, din fotografiile realizate de camerele din tren, au demonstrat că vegetația de pe marginea liniilor poate să fie monitorizate în siguranță, ieftin, rapid și la scară.
Monitorizarea florei și faunei pe calea ferată, pentru a sprijini o mai bună gestionare a habitatelor de pe marginea liniilor, este extrem de dificilă din cauza preocupărilor legate de siguranță, dimensiunea celor 20.000 din Marea Britanie. rețeaua feroviară de mile și numărul de inspectori experți necesari.
Cu toate acestea, Centrul pentru Ecologie și Hidrologie din Marea Britanie (UKCEH) și firma de tehnologie Keen AI au colaborat cu Network Rail, pentru a dezvolta soluții inovatoare pentru a monitoriza de la distanță biodiversitatea . Ei au demonstrat că inteligența artificială poate identifica speciile invazive pe calea ferată, precum și copacii indigeni care sunt potențial amenințați din cauza bolilor, cum ar fi moartea cenușii.
Aceste informații le-ar permite lucrătorilor feroviari să întreprindă acțiuni adecvate pentru a gestionați mai bine vegetația de pe marginea liniilor, ca parte a angajamentului Network Rail de a obține un câștig net de biodiversitate pe terenul său până în 2035.
UKCEH și Keen AI au creat software AI care poate identifica frasinul, precum și troscotul japonez (o sursă). de plângeri către Network Rail de către vecinii săi în fiecare an), Himalayan Balsam și planta otrăvitoare Ragwort.
Ei dezvoltă acum echipamente de cameră capabile să facă fotografii clare ale vegetației într-un tren de mare viteză și au susținut două încercări reușite — călătorii dus-întors între Birmingham și Aberystwyth și între Weymouth și Moreton în Dorset.
Dr. Tom August, un ecologist computațional la UKCEH, explică că „încercările au demonstrat că vom fi capabili să monitorizăm vegetația de pe linie în siguranță, ieftin, rapid și la scară.”
„Echipamentul nostru a fost capabil să ia mii de imagini clare dintr-un tren care călătorește cu până la 80 mph, iar software-ul nostru AI poate identifica cenușa și alte specii la un nivel ridicat de acuratețe.”
Amjad Karim, directorul executiv al Keen AI, explică munca la calea ferată se bazează pe un proiect anterior, separat, finanțat de Innovate UK, pentru a fotografia și identifica vegetația de pe marginea drumului.
El spune că „Network Rail cheltuiește 200 de milioane de lire sterline în fiecare an pentru gestionarea vegetației; pentru a menține rețeaua operațional. Scopul muncii noastre este de a oferi personalului de la Network Rail instrumentele de care au nevoie pentru a identifica în siguranță și cu precizie locurile în care ar putea fi necesare acțiuni."
"Am depășit limitele a ceea ce este posibil atunci când este vorba de viteza camerei, calitatea imaginilor și dimensiunea sistemului, totul păstrându-l flexibil. e și cu costuri reduse.”
În lunile următoare, echipa va îmbunătăți sistemul, crescând rata de captare a imaginii și asigurându-se că fiecare este mapată exact acolo unde a fost realizată, chiar și la viteze de până la 100 mph. Acest lucru va asigura că marea majoritate a copacilor și plantelor de-a lungul unei piste sunt înregistrate.
O altă modalitate prin care AI poate monitoriza biodiversitatea de pe linie este prin identificarea speciilor de animale din înregistrări sonore sau fotografii realizate de stațiile de monitorizare la distanță, fără nevoia de topografi la sol. UKCEH a încercat utilizarea stațiilor de monitorizare a biodiversității pentru a înregistra cântecele păsărilor și strigătele liliecilor, pe care software-ul AI existent a fost capabil să le identifice cu acuratețe. La nivel global, software-ul AI pentru clasificarea speciilor de animale din fotografii este încă în curs de dezvoltare.
Network Rail spune că activitatea AI va sprijini strategia sa de sustenabilitate, care conturează schimbări semnificative în modul în care își gestionează terenul, pentru a atinge un nivel global. echilibru mai bun între funcționarea unei căi ferate sigure și de încredere și a ajuta natura să prospere.
Dr. Neil Strong, Managerul Strategiei pentru Biodiversitate al Network Rail, spune că „cu 52.000 de hectare de teren de gestionat și șapte milioane de oameni care locuiesc aproape de calea ferată, monitorizarea, menținerea și îmbunătățirea eficientă a biodiversității terenului nostru este o sarcină monumentală și vitală, care necesită înainte- soluții de gândire."
"Parteneriatul cu UKCEH și Keen-AI a arătat că utilizarea AI poate fi o modalitate mai sigură, mai rapidă, mai rentabilă și mai cuprinzătoare de monitorizare a terenurilor din jurul căii ferate, iar noi Suntem încântați să vedem cum această tehnologie poate fi dezvoltată în continuare pentru a ne ajuta să ne realizăm obiectivul final de a obține un câștig net de biodiversitate până în 2035.”
Alte modalități inovatoare, sigure, pe care UKCEH le ajută Network Rail să măsoare Biodiversitatea pe marginea liniei include utilizarea imaginilor de înaltă rezoluție de la sateliți și avioane pentru a produce o hartă națională detaliată a tuturor habitatelor de pe marginea liniilor. Oamenii de știință au analizat apoi înregistrările speciilor din habitate similare din fiecare regiune pentru a prezice ce animale și plante ar putea fi prezente acolo.
Comentarii:
Adauga Comentariu