18:38 2022-11-25
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Setul de date la nivel mondial surprinde Pământul în cele mai fine detalii
_ Setul de date la nivel mondial surprinde Pământul în cel mai bun mod vreodată detaliat
Un set de date global open source de imagini de înaltă rezoluție ale Pământului — cele mai extinse și mai detaliate de acest gen — a fost dezvoltat de experți conduși de UCL cu date de la Agenția Spațială Europeană (ESA) .
Setul de date gratuit, WorldStrat, va fi prezentat la conferința NeurIPS 2022 din New Orleans. Include aproape 10.000 km² de imagini gratuite din satelit, care arată fiecare tip de locație, zonă urbană și utilizare a terenului, de la agricultură, pajiști și păduri până la orașe de orice dimensiune și calote polare.
Setul de date include locații din Sudul global și cei care au nevoie de ajutor umanitar, care sunt adesea subreprezentați în imaginile prin satelit, deoarece acestea sunt de obicei colectate pentru câștiguri comerciale, prin urmare, prezentând în mod disproporționat regiuni mai bogate.
Oamenii de știință spun că colecția permite analiza la nivel mondial a terenului pentru a aborda globalitatea. provocări precum răspunsul la dezastrele naturale și provocate de om, gestionarea resurselor naturale și planificarea urbană.
Lucrările la WorldStrat au început în 2021 și, de la lansare în iunie 2022, a fost descărcat de peste 3.000 de ori.
p>Conducătorul de proiect, dr. Julien Cornebise (UCL Computer Science), a spus: „Combinația dintre imaginile comerciale de înaltă rezoluție și învățarea automată are un potențial imens de a permite analize la nivel de planetă, care ar putea ajuta la abordarea E tot felul de provocări globale — problema este că datele comerciale sunt adesea blocate în spatele unui paywall.”
„Programul TPM al ESA a făcut posibil proiectul nostru, oferind acces gratuit la date care ar fi în mod normal foarte costisitoare.”
Echipa a folosit date de la sateliții Airbus SPOT 6 și SPOT 7, comandați de ESA și lansati în 2012, respectiv 2014. Sateliții pot oferi imagini la rezoluții de până la 1,5 m per pixel, ceea ce înseamnă că fiecare pixel reprezintă o zonă de 1,5 m pe 1,5 m pe sol.
Oamenii de știință au folosit aproximativ 4.000 de imagini foarte detaliate de la sateliții SPOT. . Chiar și acele imagini au o rezoluție mare (spațială), ele au o rezoluție temporală scăzută, ceea ce înseamnă în acest context că fiecare satelit nu revede și recaptură fiecare site în mod regulat. Acest lucru se datorează faptului că imaginile realizate de sateliți au fost inițial destinate a fi utilizate pentru aplicații comerciale specifice, mai degrabă decât pentru analize pe termen lung.
Pentru a combate acest lucru, echipa a folosit și imagini disponibile gratuit, cu rezoluție mai mică, de la Copernicus Sentinel. -2 satelit. Acestea au o rezoluție temporală mai mare, ceea ce înseamnă că au fost capturate la momente mai regulate la fiecare cinci zile. Ei au corelat fiecare imagine SPOT cu 16 imagini de la Copernicus Sentinel-2, folosind aproximativ 64.000 în total.
Cercetătorii au dezvoltat setul de date pentru a sprijini, de asemenea, dezvoltarea de aplicații de învățare automată pentru a-l extinde și îmbunătăți, de exemplu pentru îmbunătăți în continuare rezoluția imaginii. Pentru a permite dezvoltarea de aplicații ulterioare, oamenii de știință au dezvoltat un set de instrumente de inteligență artificială, precum și codul sursă complet, permițând dezvoltatorilor să reproducă, să extindă și să transforme lucrarea.
Dr. Cornebise a continuat: „Mii de utilizatori de date din întreaga lume au descărcat deja WorldStrat – și așteptăm cu nerăbdare să vedem modurile în care îl extind și îl îmbunătățesc, folosind tehnici de învățare automată.”
O pre-printare. versiunea cercetării este disponibilă pe arXiv.
Comentarii:
Adauga Comentariu