15:59 2024-03-21 science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu

_ AI ar putea ajuta la prezicerea inundațiilor acolo unde metodele tradiționale se luptă

_ AI ar putea ajuta la prezicerea inundațiilor în cazul în care metodele tradiționale luptă

Un model de inteligență artificială (AI) ar putea îmbunătăți acuratețea prognozării inundațiilor, potrivit unui nou studiu publicat în Nature. Sistemul se dovedește a fi la fel de precis sau o îmbunătățire a metodelor actuale de vârf și ar putea oferi avertismente mai devreme privind evenimentele de inundații mari.

Schimbările climatice cauzate de oameni au crescut frecvența inundațiilor în unele regiuni. Metodele actuale de prognoză sunt limitate de dependența lor de indicatori (stații de monitorizare de-a lungul râurilor), care nu sunt distribuite uniform pe tot globul. Râurile neevaluate sunt, prin urmare, mai greu de prognozat, efectele negative ale acestui lucru resimțite în principal de țările în curs de dezvoltare.

Grey Nearing și colegii săi au dezvoltat un model AI care a fost antrenat folosind 5.680 de manometre existente pentru a prezice debitul zilnic în bazinele hidrografice neevaluate. pe o perioadă de prognoză de 7 zile. Modelul AI a fost apoi testat cu software-ul de vârf la nivel mondial pentru prezicerea inundațiilor atât în ​​scenarii pe termen scurt, cât și pe termen lung, Global Flood Awareness System (GloFAS).

Modelul AI a fost capabil să ofere predicții de inundații. cu cinci zile în avans, care erau la fel de fiabile sau mai bune decât predicțiile sistemului actual pentru aceeași zi. În plus, acuratețea modelului AI la prezicerea evenimentelor meteorologice extreme cu o fereastră de revenire de cinci ani a fost egală cu sau o îmbunătățire a predicțiilor GloFAS pentru evenimente cu o fereastră de întoarcere de un an.

Aceste rezultate sugerează că modelul AI poate furniza avertismente de inundații atât pentru evenimente mici, cât și pentru evenimente extreme din bazinele neevaluate, cu o perioadă de notificare mai lungă decât metodele anterioare și ar putea îmbunătăți accesul la prognozarea fiabilă a inundațiilor pentru regiunile în curs de dezvoltare.

(Fluierul)

Inapoi