_ Inteligența artificială este definită în același mod în discipline?

Datorită creșterii rapide în viața de zi cu zi, tehnologia inteligenței artificiale (AI) a devenit din ce în ce mai relevantă pentru oamenii de știință socială. O echipă condusă de cercetătorii Penn State a analizat o varietate de literatură de științe sociale și a descoperit că studiile defineau adesea AI în mod diferit. Prin utilizarea unora dintre aceste domenii și a informaticii, cercetătorii au creat o definiție și un cadru unic despre care au spus că speră că vor fi compatibile între discipline.

Autorul principal Homero Gil de Zúñiga, profesor distins în Efecte media și AI de la Colegiul de Comunicații Donald P. Bellisario din Penn State, a spus că definiția este un punct de plecare. Este larg intenționat, astfel încât să se poată adapta atât pe măsură ce AI evoluează, cât și să stimuleze colaborarea interdisciplinară între cercetători.

Lucrarea, discutată de Gil de Zúñiga în întrebările și răspunsurile de mai jos, a fost publicată în revista Political Communication cu co-autori. Timilehin Durotoye, doctorand la Colegiul Bellisario, și Manuel Goyanes, profesor asistent la Universitatea Carlos III din Madrid.

Evident, în societatea de astăzi, AI-ul reia. Nu mai este doar științific. Are o bază umană pentru toți cetățenii. Indiferent de țara în care locuiți, AI devine din ce în ce mai importantă. Pentru informaticieni, acesta există de zeci de ani. Dar pentru noi, care ne gândim la modul în care va fi integrată în viața de zi cu zi, inteligența artificială este la început. Așa că, începând cu informatica, am adunat definiții diferite față de cele scrise despre AI. Co-autorii mei și cu mine am constatat că nu există un consens mare cu privire la ce este AI sau ce ar putea fi. Ne-am dat seama că definițiile nu erau concrete și erau adesea definite într-un fel astfel încât să se potrivească studiului unei anumite lucrări.

Definiția noastră spune că AI este capacitatea tangibilă din lumea reală a mașinilor non-umane sau a entităților artificiale. să efectueze, să rezolve sarcini, să comunice, să interacționeze și să acționeze în mod logic asemănător cu oamenii biologici.

Dacă cineva scrie un studiu pe Alexa, ar putea defini inteligența artificială într-un mod foarte special. De exemplu, ei pot spune că AI este o mașină care îndeplinește sarcini inteligente. Sau se pot baza pe capacitatea sistemului de a interpreta date externe. Când vine vorba de jurnalism și comunicare, definițiile ar putea abandona mașina și, în schimb, definesc AI ca un set de algoritmi proiectați să genereze și să distribuie media, text și imagini. Deci, de aceea am vrut să combinăm toate aceste definiții și să generăm ceva care să funcționeze în diferite discipline.

Exact. Dacă sunt din comunicare, o să funcționeze pentru mine. Am început cu informatica, așa că definiția și cadrul nostru vor funcționa pentru mine dacă sunt cercetător din domeniul informaticii. Citim cât mai multe despre inteligența artificială care provine din multe domenii diverse de cercetare. Speranța noastră este că atunci când vorbești cu orice persoană din aceste zone, va funcționa. Și știu că cadrul nostru de lucru nu este foarte exhaustiv, dar ceea ce am vrut să facilităm a fost o condiție să spunem că dacă utilizați această definiție în teoria dvs., va funcționa. Aceasta este doar o fundație. Puteți complica mult mai mult dacă doriți, dar aceasta este o teorie care va funcționa pentru toată lumea. Motivul este că aceasta este o rampă de lansare sau o piatră de temelie pentru cercetarea AI.

Dincolo de definiție, am construit o teorie simplistă în care am împărțit cele două dimensiuni principale ale lucrului cu IA. Una este ideea cum funcționează mașinile, iar cealaltă este cât de autonome sunt, adică cât de bine pot îndeplini sarcinile cu cât mai puțină intervenție umană. Orice entitate inteligentă dată va avea niveluri diferite de performanță prin crearea sau îndeplinirea anumitor sarcini sau prezicerea lucrurilor, ceea ce face AI. Deci, discutăm trei niveluri de performanță și trei niveluri de autonomie.

Deci, de exemplu, este la fel ca oamenii. Unele IA sunt foarte inteligente, pot îndeplini o mulțime de sarcini și au un nivel ridicat de autonomie. Și există unele care ar putea să nu fie atât de autonome și care necesită mai multă contribuție din partea noastră. Pe baza acestor dimensiuni și niveluri de performanță, puteți începe să vă gândiți la orice tip de AI și să îl aplicați oricărui tip de cercetare AI. De acolo, sunt convins că mai multă teorie va deveni în cele din urmă disponibilă și utilă. Deci, cu această definiție și cadru, începem să rulăm mingea.

Da, exact. Și rețineți că evoluția inteligenței artificiale depinde de relația cu oamenii, pentru că IA va face ceea ce îi solicităm noi să facă și ceea ce îi cerem să facă. Trebuie să studiem modul în care interacționăm cu el, pentru că dacă nu strângeți AI la capacitățile sale maxime, atunci AI va rămâne la același nivel. Aceasta este o caracteristică foarte interesantă a AI. Pur și simplu nu este ceea ce poate face, ci ceea ce suntem capabili să facem cu el. Vom vedea o explozie de IA. Impactul potențial al acestei tehnologii în societate este uriaș. Prin stabilirea unei definiții cuprinzătoare și a unui cadru teoretic, acest studiu deschide calea pentru progrese viitoare și o înțelegere mai profundă a rolului AI în societatea umană.

(Fluierul)