_ Utilizarea tehnologiei în poliție ar trebui să fie reglementate pentru a proteja oamenii de condamnări greșite, spune cercetătorul

Proliferarea tehnologiei pentru viața de zi cu zi poate fi observată prin intermediul ChatGPT care scrie lucrări de curs sau roboții care servesc mesele la restaurant.

Tehnologie. poate fi folosit și în scopuri mai puțin utilitare. Din păcate, deepfake-urile – imagini modificate digital ale oamenilor – pot fi folosite pentru a răspândi dezinformări.

Un nou volum editat, pe care l-am coeditat, ia în considerare utilizarea tehnologiilor de zi cu zi în sistemul de justiție penală, de la detectarea înșelăciunea la investigarea web pentru a ajuta forțele de ordine să rezolve infracțiunile.

Luați în considerare utilizarea de către poliție a camerelor de luat vederi purtate de corp, ca în împușcătura fatală din Ontario Provincial Police Const. Greg Pierzchala în decembrie 2022. Imaginile de la camera sa corporală vor oferi dovezi în timpul procesului ucigașilor săi acuzați.

Investigațiile poliției au fost, de asemenea, ajutate de detectivi privați prin tehnologie, care adună dovezi pentru a ajuta poliția să identifice criminalii. . Acesta a fost cazul criminalului condamnat Luka Magnotta, unde o rețea online l-a identificat în videoclipuri cu torturi la pisici și a furnizat informațiile agențiilor de aplicare a legii.

O altă utilizare a tehnologiei poate fi pentru supravegherea publică pentru prevenirea criminalității prin intermediul aplicarea unui software de recunoaștere facială.

Camerele de securitate sunt acum o caracteristică omniprezentă în locurile publice. În 2021, s-a estimat că în întreaga lume au fost folosite un miliard de camere de securitate. China este listată ca având aproximativ 54% din toate camerele de supraveghere.

În 2020, Toronto avea aproximativ 2.000 de camere în unități deținute de oraș.

Camerele de securitate pot fi sau nu utilizate în împreună cu software-ul de recunoaștere facială.

Recunoașterea facială folosește software pentru a identifica sau confirma identitatea cuiva folosind o imagine a feței sale. Fețele capturate sunt comparate cu o bază de date, adesea în scopul prevenirii criminalității.

Unii comercianți cu amănuntul au folosit recunoașterea facială pentru a ajuta la reducerea furtului. În 2022, Josh Soika, un om indigen, a fost confruntat de un agent de securitate, deoarece a fost „semnalizat” ca furat anterior din magazin. Ulterior, s-a stabilit că Soika a fost identificată greșit de inteligența artificială (AI) folosită de Canadian Tire pentru recunoașterea facială.

În 2023, Canadian Tire Corporation și dealerii săi au convenit să nu mai folosească tehnologia de recunoaștere facială. .

Recent, în Statele Unite, Federal Trade Commission (FTC) a interzis lanțului de farmacii Rite Aid timp de cinci ani să folosească software de recunoaștere facială pentru a identifica clienții care au furat mărfuri sau au manifestat alte comportamente problematice. În unele cazuri, lucrătorii de la Rite Aid urmau clienții „identificați” prin preajmă, îi acuzau de furt și chemau poliția. Oamenii de culoare au fost identificați în mod fals într-un ritm mai mare decât clienții albi.

Este important de reținut că cineva care a furat în trecut nu intenționează neapărat să fure din nou.

Utilizarea software-ului de recunoaștere facială în Canada este controversată. În 2021, a fost raportat că poliția din Toronto a folosit Clearview AI, un software de recunoaștere facială, în 84 de investigații, cel puțin două cazuri fiind urmărite penal. Odată ce a fost descoperit de șeful poliției, practica a fost oprită.

Ratele de precizie cu software-ul de recunoaștere facială sunt peste 90%, dar acest număr este mult redus în anumite categorii demografice. Software-ul de recunoaștere facială este documentat pentru a identifica greșit femeile, persoanele rasializate și cele cu vârste cuprinse între 18 și 30 de ani, cu o precizie redusă la 35%.

În februarie 2023, Porcha Woodruff, o femeie de culoare însărcinată în vârstă de 32 de ani din Detroit, a fost arestată pentru jaf și furt de mașină pe baza unui meci de recunoaștere facială. Poliția a folosit AI care a difuzat o imagine a unui deturnător de mașini surprins în video printr-o bază de date cu fotografii care conținea fotografia lui Woodruff și a corespuns-o incorect.

Woodruff a fost închis pentru 11 ore și a intrat în travaliu. Acuzațiile au fost renunțate, iar Woodruff dă în prezent în judecată orașul Detroit și Departamentul de Poliție din Detroit.

Conform Proiectului Innocence, cu sediul în SUA, mai mult de 70% dintre condamnările greșite cunoscute se datorează identificării greșite de către oameni ca factor contributiv. Registrul canadian al condamnărilor greșite constată că aproximativ o treime din cazurile lor au implicat o identificare falsă.

Oamenii pot arăta ceea ce este cunoscut sub numele de „prejudecată de rasă proprie” atunci când identifică fețele; oamenii sunt mai precisi atunci când identifică fețele propriei lor rase decât alte rase.

Identificarea greșită a unui făptuitor – indiferent dacă este de către un om sau un program de inteligență artificială – poate duce la aceleași consecințe: a fi acuzat, urmărit penal sau pe nedrept condamnat. Tehnologia, ca și în cazul oamenilor, nu este întotdeauna exactă și poate ceda unor părtiniri similare.

Legislația trebuie să țină pasul pentru a proteja drepturile și confidențialitatea oamenilor. Pe măsură ce tehnologia evoluează, trebuie furnizate publicului informații adecvate și transparență deplină cu privire la modul în care, când și unde este utilizată o tehnologie. De asemenea, este clar că sunt necesare mult mai multe cercetări pentru a înțelege mai bine impactul tehnologiei asupra sistemului de justiție penală.

Acest articol este republicat din The Conversation sub o licență Creative Commons. Citiți articolul original.

(Fluierul)