_ O nouă cercetare arată că algoritmul AI al personalității câinelui ar putea potrivește-te cu noul tău „cel mai bun prieten”

O echipă de cercetare multidisciplinară specializată în comportamentul canin și inteligența artificială a dezvoltat un algoritm AI care automatizează procesul cu mize mari de evaluare a personalităților potențialilor câini de lucru. Ei speră să ajute agențiile de dresaj de câini să evalueze mai rapid și mai precis ce animale sunt susceptibile de a reuși pe termen lung în cariere, cum ar fi sprijinirea aplicării legii și asistarea persoanelor cu dizabilități.

Testul de personalitate ar putea fi folosit și pentru câini. potrivirea umană, ajutând adăposturile cu plasarea corectă, reducând astfel numărul de animale returnate pentru că nu se potrivesc bine cu familiile lor adoptive.

Oamenii de știință de la Universitatea din East London și Universitatea din Pennsylvania, au condus studiul cercetare în numele Dogvatar, un startup de tehnologie canin cu sediul în Miami, Florida. Ei au anunțat rezultatele algoritmului de testare a personalității câinilor în lucrarea lor, „An Artificial Intelligence Approach To Predicting Personality Types In Dogs”, publicată în Scientific Reports.

Algoritmul AI se bazează pe date de la aproape 8.000 de răspunsuri la larg. a folosit chestionarul de evaluare și cercetare a comportamentului canin (C-BARQ) pentru a se antrena. De peste 20 de ani, sondajul C-BARQ cu 100 de întrebări a fost standardul de aur pentru evaluarea potențialilor câini de lucru.

„C-BARQ este foarte eficient, dar multe dintre întrebările sale sunt și subiective”, a spus co-investigatorul principal James Serpell, profesor emerit de etică și bunăstare animală la Școala de Medicină Veterinară UPenn. „Prin gruparea datelor din mii de sondaje, ne putem ajusta pentru răspunsurile periferice inerente întrebărilor subiective ale sondajului în categorii precum rivalitatea câinilor și frica direcționată de străin.”

Algoritmul experimental AI al echipei de cercetare funcționează parțial prin gruparea răspunsurilor la întrebările C-BARQ în cinci categorii principale care modelează în cele din urmă amprenta digitală a personalității pe care o primește un anumit câine.

Aceste tipuri de personalitate au fost identificate și descrise pe baza analizei celor mai influente atribute ale fiecăruia. dintre cele cinci categorii și includ: „excitabil/atașat”, „anxios/înfricoșător”, „dispărător/prădător”, „reactiv/asertiv” și „calm/acceptabil”.

Datele indică faptul că hrana acestor grupuri finale includ atribute comportamentale, cum ar fi „excitabil când sună soneria”, „agresivitate față de câini necunoscuti care vă vizitează casa” și „alungă sau ar urmări păsările având ocazia.”

Fiecare atribut este având în vedere o valoare de „importanță a caracteristicilor”, care este, în esență, cât de multă greutate primește atributul pe măsură ce algoritmul AI calculează scorul de personalitate al unui câine. „Este destul de remarcabil – aceste grupuri sunt foarte semnificative, foarte coerente”, a spus Serpell.

Dogvatar și cercetătorii săi colaboratori intenționează să efectueze cercetări suplimentare cu privire la potențialele aplicații ale algoritmului lor de testare a personalității câinilor.

„Acesta a fost o descoperire foarte interesantă pentru noi”, a declarat CEO-ul Dogvatar „Alpha Pack Leader” Piya Pettigrew. „Acest algoritm ar putea îmbunătăți considerabil eficiența în procesul de dresaj și plasare a câinilor de lucru și ar putea ajuta la reducerea numărului de câini de companie aduși înapoi în adăposturi pentru că nu sunt compatibili. Este un câștig atât pentru câini, cât și pentru oamenii pe care îi servesc.”

(Fluierul)