14:33 2023-06-02
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Utilizarea AI pentru a depăși granițele tehnologiilor de cercetare a faunei sălbatice
_ Folosind inteligența artificială pentru a depăși granițele tehnologiilor de cercetare a faunei sălbatice
În cercetările lor, profesorul asociat de la Departamentul NRS Tiejun Wang și studentul său de masterat Zijing Wu au dezvoltat un model de inteligență artificială pentru a localiza și număra automat efectivele mari de ungulate migratoare. (gnu si zebra). Ei și-au folosit metoda în ecosistemul Serengeti-Mara folosind imagini prin satelit cu rezoluție fină (38–50 cm).
Au realizat detectarea precisă a aproape 500.000 de indivizi pe mii de kilometri pătrați. și mai multe tipuri de habitat. Oamenii de știință de la Departamentul de Resurse Naturale (Facultatea ITC – Universitatea din Twente) și-au publicat recent rezultatele în revista Nature Communications.
The Great Wildebeest Migration este cea mai mare migrație de mamifere terestre de pe planeta noastră. Acesta conduce la multiple procese ecologice care susțin sănătatea oamenilor și a vieții sălbatice din regiune. Cu toate acestea, din cauza schimbărilor climatice și a acoperirii/utilizarii terenului, acest proces natural devine compromis. Dezvoltarea unor metode de monitorizare precise și rentabile a devenit rapid o necesitate vitală pentru a proteja gnu și ecosistemul.
Pentru a aborda această problemă, Tiejun Wang demonstrează, pentru prima dată, capacitatea de teledetecție prin satelit și mașină. învățarea tehnicilor de numărare automată și precisă a populațiilor foarte mari de gnu și zebre. Chiar și în peisajul extrem de eterogen al călătoriei lor de migrație.
„Ne aflăm în prezent în primul an de implementare a cadrului global de biodiversitate post-2020, pe care ONU l-a adoptat la cea de-a 15-a Conferință a părților la Convenția ONU. privind diversitatea biologică. De asemenea, ONU a stabilit recent Obiectivele de dezvoltare a durabilității globale, precum și prima rundă de evaluări a riscurilor privind biodiversitatea și serviciile ecosistemice prin intermediul Platformei interguvernamentale privind biodiversitatea și serviciile ecosistemice", explică Wang.
" Pierderea fără precedent a biodiversității, precum și lacunele în cunoștințele privind aspectele cheie ale biodiversității (de exemplu, populațiile de specii) clarifică necesitatea de a integra măsurătorile biodiversității pe Pământ de la sol și din spațiu. Prin urmare, efortul de a combina de jos în sus și de sus. abordările reduse pentru monitorizarea biodiversității nu au fost niciodată atât de critice”, a spus Wang.
Noile tehnici de teledetecție prin satelit și de învățare automată fac posibilă monitorizarea biodiversității globale cu viteză și precizie. Aceste eficiențe promit să dezvăluie noi perspective ecologice la scară spațială, care sunt relevante pentru gestionarea populațiilor și a ecosistemelor întregi. Cercetarea lui Wang demonstrează, pentru prima dată, capacitatea tehnicilor de teledetecție prin satelit și de învățare automată de a număra automat și precis populații foarte mari de mamifere terestre într-un peisaj extrem de eterogen.
Acest studiu a dat rezultate extrem de precise și cel mai mare set de date de antrenament publicat vreodată dintr-un sondaj al vieții sălbatice bazat pe satelit (53.906 adnotări). Pe lângă faptul că oferă o metodă cu adevărat deschisă și transferabilă pentru studiile de animale sălbatice bazate pe satelit, abordarea este scalabilă spațial pentru primul număr total de ungulate migratoare în peisaje deschise. Observarea efectivelor expansive de ungulate migratoare din spațiu prezintă o perspectivă cu totul nouă pentru studiul ecologiei agregărilor animale.
Comentarii:
Adauga Comentariu