17:38 2024-04-25 science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu

_ Examinarea impactului reproducerii bazate pe gene asupra agriculturii și medicinei

_ Examinând impactul reproducerii bazate pe gene despre agricultură și medicină

O echipă de cercetare a demonstrat că ameliorarea bazată pe gene (GBB) oferă o abordare transformatoare pentru promovarea creșterii plantelor și animalelor, dând dovadă de previzibilitate, viteză și eficiență remarcabilă. Analiza evidențiază impactul GBB asupra îmbunătățirii geneticii culturilor și animalelor, punând în același timp bazele agriculturii și medicinei de precizie moleculară.

Această integrare strategică a genomicii în creșterea și îngrijirea sănătății ar putea îmbunătăți semnificativ calitatea și eficiența globală. aprovizionarea cu alimente și serviciile de sănătate, marcând o schimbare esențială de la metodele tradiționale la strategii mai direcționate, bazate pe gene.

Pe fondul creșterii rapide a populației globale și a schimbărilor climatice, producția alimentară și securitatea au apărut ca provocări globale critice. Schimbările dramatice ale climei, cum ar fi creșterea temperaturilor și precipitațiile imprevizibile, exacerbează aceste provocări, obligând sectorul agricol să inoveze modalități de susținere și creștere a aprovizionării cu alimente.

Consensul dintre cercetători este că dezvoltarea culturilor îmbunătățite genetic. soiurile și tulpinile de animale oferă o soluție durabilă. Diverse tehnici moleculare sunt esențiale, GBB fiind deosebit de eficient pentru dezvoltarea de noi soiuri cu proprietăți intelectuale complete.

Un studiu publicat în Tropical Plants acoperă pe larg GBB, subliniind impactul său transformator asupra dezvoltării soiurilor de culturi și a tulpinilor de animale. .

GBB folosește inteligența artificială sofisticată pentru a optimiza fiecare fază a ciclului de reproducere – de la selecția părinților până la evaluarea descendenților – folosind markeri genetici precum SNP-uri și InDels pentru a stimula procesul decizional.

Acest lucru. abordarea a depășit semnificativ metodele tradiționale în ceea ce privește viteza, acuratețea și eficiența costurilor. Deosebit de notabile sunt aplicațiile GBB în bumbac și porumb, unde a jucat un rol esențial în creșterea lungimii fibrelor și a randamentului cerealelor. În bumbac, studiile care utilizează GBB au atins o precizie de predicție pentru lungimea fibrei de 0,83–0,86, corelând puternic cu fenotipurile reale și demonstrând performanțe superioare față de metodele de selecție genomică.

În mod similar, în porumb, integrarea GBB a avut a permis predicția randamentelor de cereale în linie consangvină și a performanței hibride F1 cu o fiabilitate ridicată, oferind o îmbunătățire substanțială față de metodele de selecție convenționale.

Această recenzie subliniază, de asemenea, implicațiile mai largi ale GBB pentru agricultura de precizie moleculară și știința medicală, sugerând că această tehnologie ar putea revoluționa domenii dincolo de agricultură. De exemplu, potențialul de adaptare a acestor metodologii la medicina umană și veterinară ar putea duce la descoperiri în medicina genotipică, oferind tratamente mai personalizate și mai eficiente bazate pe profiluri genetice.

Conform cercetătorului studiului, prof. Hong- Bin Zhang, „GBB poate fi o tehnologie revoluționară pentru reproducerea în toate culturile de câmp, culturile de legume, pomii fructiferi și animalele fie pentru soiuri pură (sau tulpini), fie pentru soiuri hibride, dar doar un sistem preliminar GBB a fost stabilit până în prezent. În porumb și bumbac, sunt necesare cercetări suplimentare pentru a dezvolta GBB în porumb și bumbac în sisteme GBB robuste care sunt potrivite pentru creșterea îmbunătățită în medii și populații în diferite programe de ameliorare.”

În general, această analiză evidențiază faptul că GBB reprezintă un progres de pionierat în știința genetică, cu puterea de a îmbunătăți semnificativ atât producția agricolă, cât și tratamentele medicale prin manipulare și analiză genetică precisă.

(Fluierul)

Inapoi