14:36 2022-06-27
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Oameni mai puțin revoltați de discriminarea de gen cauzată de algoritmi
_ Oameni mai puțin revoltați de discriminarea de gen cauzată de algoritmi< /h3>
Oamenii sunt mai puțin indignați din punct de vedere moral atunci când discriminarea de gen are loc din cauza unui algoritm, mai degrabă decât a implicării umane directe, potrivit cercetărilor publicate de Asociația Americană de Psihologie.
În studiu, cercetătorii au inventat expresia „deficit de indignare algoritmică” pentru a descrie constatările lor din opt experimente efectuate cu un total de peste 3.900 de participanți din Statele Unite, Canada și Norvegia.
Când li se prezintă diverse scenarii despre discriminarea de gen în deciziile de angajare cauzate de algoritmi și oameni, participanții au fost mai puțin indignați din punct de vedere moral de cei cauzați de algoritmi. Participanții au considerat, de asemenea, că companiile sunt mai puțin răspunzătoare din punct de vedere legal pentru discriminare atunci când aceasta se datorează unui algoritm.
„Este îngrijorător faptul că companiile ar putea folosi algoritmi pentru a se proteja de vina și de controlul public asupra practicilor discriminatorii”, a spus cercetătorul principal Yochanan. Bigman, Ph.D., cercetător post-doctoral la Universitatea Yale și profesor asistent la Universitatea Ebraică. Descoperirile ar putea avea implicații mai largi și ar putea afecta eforturile de combatere a discriminării, a spus Bigman. Cercetarea a fost publicată online în Journal of Experimental Psychology: General.
„Oamenii văd oamenii care discriminează ca fiind motivați de prejudecăți, cum ar fi rasismul sau sexismul, dar ei văd algoritmii care discriminează ca fiind motivați de date, deci sunt mai puțin revoltați moral”, a spus Bigman. „Urajul moral este un mecanism societal important pentru a-i motiva pe oameni să abordeze nedreptățile. Dacă oamenii sunt mai puțin indignați din punct de vedere moral de discriminare, atunci ar putea fi mai puțin motivați să facă ceva în privința asta.”
Unele dintre experimente au folosit un scenariu bazat pe un exemplu din viața reală de presupusă discriminare de gen bazată pe algoritm de către Amazon, care a penalizat candidații de sex feminin. În timp ce cercetarea sa concentrat pe discriminarea de gen, unul dintre cele opt experimente a fost replicat pentru a examina discriminarea rasială și de vârstă și a avut rezultate similare.
Cunoștințele despre inteligența artificială nu au părut să facă diferența. Într-un experiment cu peste 150 de lucrători din domeniul tehnologiei din Norvegia, participanții care au raportat cunoștințe mai mari despre inteligența artificială au fost încă mai puțin indignați de discriminarea de gen cauzată de algoritmi.
Când oamenii învață mai multe despre un anumit algoritm, le poate afecta. perspectivă, au descoperit cercetătorii. Într-un alt studiu, participanții au fost mai revoltați atunci când un algoritm de angajare care a cauzat discriminarea de gen a fost creat de către programatori bărbați la o companie cunoscută pentru practicile sexiste.
Programatorii ar trebui să fie conștienți de posibilitatea unei discriminări neintenționate atunci când proiectează noi algoritmi. , a spus Bigman. De asemenea, campaniile de educație publică ar putea sublinia că discriminarea cauzată de algoritmi poate fi rezultatul inechităților existente, a spus el.
Comentarii:
Adauga Comentariu