14:07 2024-04-02
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Metoda nouă folosește nanomecanica și învățarea automată pentru detectarea rapidă a viabilității bacteriene
_ Noua metoda foloseste nanomecanica si masina învăţare pentru detectarea rapidă a viabilităţii bacteriene
Prof. Echipa lui Guo Shifeng de la Institutul de Tehnologie Avansată din Shenzhen (SIAT) al Academiei Chineze de Științe a propus o nouă metodă care umple golul dintre măsurarea fizică și inteligența artificială în detectarea viabilității bacteriene. Studiul a fost publicat în Cell Reports Physical Science.
Detecția viabilității bacteriene este o necesitate critică pentru industriile farmaceutice, medicale și alimentare. Cu toate acestea, o abordare rapidă și nedistructivă pentru a face distincția între bacteriile intacte vii și cele moarte rămâne evazivă.
Prof. Echipa lui Guo a introdus o metodologie robustă și accesibilă care integrează imagistica microscopiei cu forță atomică (AFM), nanomecanica cantitativă și algoritmi de învățare automată pentru a evalua viabilitatea bacteriilor Gram-negative și Gram-pozitive.
Echipa angajată. AFM lichid pentru a obține datele de morfologie și spectroscopie de forță ale bacteriilor vii și moarte. Prelucrarea ulterioară a datelor spectroscopiei de forță a permis extragerea punctelor de date esențiale, cuprinzând deformarea, constanta arcului bacterian și valorile modulului lui Young.
Acești parametri extrași au servit ca intrări în cadrul de calcul, construind un clasificator de stivuire. Acest clasificator a funcționat rapid și autonom, identificând eficient viabilitatea bacteriană într-un mod rapid și automatizat.
„Privind în viitor, ne imaginăm extinderea aplicării acestei metode pentru a detecta viabilitatea la alte specii bacteriene și a explora potențialul acesteia în diverse contextele de mediu și biologice”, a spus prof. Guo.
Această lucrare exemplifică puterea colaborării interdisciplinare în realizarea unor descoperiri științifice și oferă un cadru valoros pentru cercetările viitoare în domeniile microbiologiei, nanotehnologiei și învățării automate. .
Comentarii:
Adauga Comentariu