14:48 2024-01-26
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Modelul spațial prezice expunerea bondarilor la utilizarea pesticidelor
_ Modelul spațial prezice expunerea bondarului la utilizarea pesticidelor
Se știe de mult timp că pesticidele agricole reprezintă una dintre cele mai mari amenințări la adresa albinelor și a altor polenizatori esențiali. Ceea ce le-a lipsit fermierilor este înțelegerea modului în care diferite pesticide, aplicate în momente diferite pe o varietate de culturi, afectează riscul de expunere la albinele care trăiesc în apropierea câmpurilor.
Cercetătorii au tras din datele din lumea reală la încercați să remediați acest decalaj, dezvoltând și testând un model spațial pentru prezicerea expunerii la pesticide la bondari. Lucrarea este publicată în Science of the Total Environment și se concentrează pe interacțiunile bondarului cu față galbenă (Bombus vosnesenskii) cu culturile din California.
„Am putut explica aproape 75% din variația spațială. în expunerea la pesticide printre stupii de bondari folosind modelul nostru”, spune Eric Lonsdorf, primul autor al studiului și profesor asistent la Departamentul de Științe ale Mediului din Emory.
Modele relativ simple au fost mai eficiente în prevenirea expunerilor decât cercetătorii. de așteptat.
„Rezultatele noastre sugerează că doar datele despre unde și când a fost pulverizat un pesticid este tot ceea ce aveți nevoie pentru a face o predicție bună pentru amenințarea pentru stupii din apropiere”, spune Lonsdorf.
p>Includerea datelor despre cât de mult rămâne o anumită substanță chimică în peisaj sau cât de atractive sunt florile dintr-o anumită cultură pentru albine nu a făcut o diferență semnificativă în puterea de predicție a modelului.
„Am descoperit că chiar dacă o cultură nu este atât de atractivă pentru albine, substanțele chimice din acea cultură vor fi încă găsite în polenul lor”, spune Lonsdorf. „Albinele pot prelua substanța chimică din cauza derivării pesticidului pe buruienile din apropiere, unde caută hrană.”
Lonsdorf studiază capitalul natural sau contribuțiile naturii la oameni. El transpune principiile și cunoștințele ecologice în modele predictive care le permit liderilor din industrie și factorilor de decizie să gestioneze mai bine resursele naturale.
În prezent, el folosește modele pe care le-a dezvoltat pentru a ajuta Serviciul Pește și Faunei Sălbatice din SUA să identifice zonele prioritare pentru conservarea albinelor din Statele Unite. State.
Este nevoie de mai multe cercetări, spune Lonsdorf, pentru a determina dacă modelul de predicție a riscului bondarului se va extinde în diferite peisaje și pentru diferite specii de albine. De asemenea, studiul actual nu a analizat modul în care cantitatea unui anumit pesticid găsită în polen s-a tradus în toxicitate pentru albine.
Desenând din date la scară fină
Cercetătorii au început cu experimente stabilite în mijlocul unei varietăți de culturi în comitatul Yolo din nordul Californiei. Paisprezece perechi de colonii de bondari cu fața galbenă au fost plasate în jurul peisajului agricol. Această specie de bondar este originară de pe Coasta de Vest și cea mai abundentă specie sălbatică de albine din această zonă, găsită atât în zonele urbane, cât și în cele agricole.
Polenul din fiecare stup colectat a fost prelevat în șase momente diferite. în timpul sezonului de vegetație. Probele de polen au fost apoi evaluate pentru expunerea la 52 de ingrediente active diferite care cuprind o gamă largă de pesticide.
Datele din aceste experimente au fost combinate cu datele la nivel de teren de la Departamentul de Reglementare a Pesticidelor din California privind pesticidele pulverizate și în ce zile au fost pulverizate.
„California este unică în furnizarea de date publice la scară atât de fină”, spune Lonsdorf. „În majoritatea locurilor din Statele Unite, informațiile despre ce pesticide sunt pulverizate sunt colectate doar la nivel de județ și rezumate anual.”
Datele detaliate le-au permis cercetătorilor să ia în considerare o serie de factori. în modelul lor predictiv să identifice acei factori cu cea mai mare putere predictivă.
„Modelul nostru de predicție a riscurilor marchează un alt pas către evaluarea problemelor de conservare a polenizatorilor pentru a ajuta la ghidarea politicilor pentru peisajele polenizatorilor”, spune Lonsdorf. „Următorul pas este să facem o evaluare a toxicității pe teren pentru a obține o mai bună înțelegere a modului în care pesticidele afectează sănătatea albinelor.”
El și colegii fac acum un astfel de studiu cu albinele, adaugă el.
Comentarii:
Adauga Comentariu