16:37 2024-02-14 science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu

_ Este posibil ca imaginile online să întoarcă ceasul din cauza prejudecăților de gen

_ Imagini online s-ar putea să întoarcă ceasul în privința prejudecăților de gen

O imagine valorează mai mult decât o mie de cuvinte, după cum se spune, iar cercetările au arătat că creierul uman reține într-adevăr mai bine informațiile din imagini decât din text. În zilele noastre, luăm mai mult conținut vizual decât oricând, în timp ce examinăm site-urile de știri pline de imagini și platformele de rețele sociale.

Și o mare parte din acest conținut vizual, conform noului studiu Berkeley Haas publicat în revista Nature. , consolidează stereotipurile de gen puternice.

Prin intermediul unei serii de experimente, observații și ajutorul unor modele de limbaj mari, profesorii Douglas Guilbeault și Solène Delecourt au descoperit că asocierile de gen feminin și masculin sunt mai extreme în Imaginile Google decât în textul de la Știri Google. În plus, în timp ce textul este puțin mai concentrat pe bărbați decât pe femei, această părtinire este de peste patru ori mai puternică în imagini.

„Majoritatea cercetărilor anterioare despre părtinire pe internet s-au concentrat pe text, dar acum avem Google Images, TikTok, YouTube, Instagram — tot felul de conținut bazat pe modalități, în afară de text”, spune Delecourt. „Cercetarea noastră sugerează că amploarea părtinirii online este mult mai răspândită decât s-a arătat anterior.”

Nu numai că prejudecățile de gen online sunt mai răspândite în imagini decât în ​​text, a arătat studiul, dar o astfel de părtinire este mai mult din punct de vedere psihologic. puternic în formă vizuală. În mod surprinzător, într-un experiment, participanții la studiu care s-au uitat la imagini cu părtinire de gen – spre deosebire de cei care citeau text cu părtinire de gen – au demonstrat părtiniri semnificativ mai puternice chiar și trei zile mai târziu.

Pe măsură ce lumile online devin din ce în ce mai vizuale. , este important să înțelegem potența uriașă a imaginilor, spune Guilbeault, autorul principal al lucrării.

„Ne-am dat seama că acest lucru are implicații pentru stereotipuri – și nimeni nu a demonstrat această legătură înainte”, spune Guilbeault. . „Imaginile sunt o modalitate deosebit de lipicioasă de comunicare a stereotipurilor.”

Pentru a se concentra asupra părtinirii de gen în imaginile online, Guilbeault și Delecourt au făcut echipă cu co-autorii Tasker Hull de la Psiphon, Inc., un software companie care dezvoltă instrumente de cenzură-navigație; cercetătorul doctorat Bhargav Srinivasa Desikan de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne din Elveția (acum la IPPR din Londra); Mark Chu de la Universitatea Columbia; și Ethan Nadler de la Universitatea din California de Sud. Ei au conceput o serie nouă de tehnici pentru a compara părtinirea imaginilor versus text și pentru a investiga impactul psihologic al acestuia în ambele medii.

În primul rând, cercetătorii au tras 3.495 de categorii sociale — care au inclus ocupații precum „medic” și „dulgher”. „, precum și roluri sociale precum „prieten” și „vecin”—de la Wordnet, o bază de date mare de cuvinte și concepte înrudite.

Pentru a calcula echilibrul de gen în cadrul fiecărei categorii de imagini, cercetătorii au preluat topul sute de imagini Google corespunzătoare fiecărei categorii și au recrutat oameni pentru a clasifica fiecare față umană în funcție de gen.

Măsurarea părtinirii de gen în textele online a fost o propunere mai dificilă, deși una perfect potrivită pentru modelele de limbi mari cu evoluție rapidă, care a remarcat frecvența apariției fiecărei categorii sociale alături de referințe la gen în textul Google News.

Analiza cercetătorilor a arătat că asocierile de gen au fost mai extreme în imagini decât în ​​text. Au existat, de asemenea, mult mai multe imagini concentrate pe bărbați decât pe femei.

Faza experimentală a studiului a încercat să lumineze impactul pe care prejudecățile în imaginile online le au asupra utilizatorilor de internet. Cercetătorii au cerut 450 de participanți să folosească Google pentru a căuta descrieri adecvate ale ocupațiilor legate de știință, tehnologie și arte.

Un grup a folosit Știri Google pentru a găsi și încărca descrieri textuale; un alt grup a folosit Google Images pentru a găsi și încărca imagini cu ocupații. (Un grup de control i s-a atribuit aceeași sarcină cu categorii neutre, cum ar fi „măr” și „chitară”).

După ce și-au selectat descrierile bazate pe text sau imagini, participanții au evaluat ce gen au asociat cel mai mult cu fiecare. ocupaţie. Apoi au finalizat un test care le-a cerut să sorteze rapid diverse cuvinte în categorii de gen. Testul a fost administrat din nou după trei zile.

Participanții care au lucrat cu imaginile au afișat asocieri de gen mult mai puternice în comparație cu cei din text și condițiile de control – chiar și trei zile mai târziu.

„Nu este vorba doar despre frecvența prejudecăților de gen online”, spune Guilbeault. „O parte a poveștii aici este că există ceva foarte lipicios, foarte puternic în ceea ce privește reprezentarea în imagini a oamenilor pe care textul pur și simplu nu le are.”

Interesant, atunci când cercetătorii și-au efectuat propriul sondaj online de opinie publică — și când s-au uitat la datele despre distribuția ocupațională de gen raportate de Biroul de Statistică a Muncii din SUA — au descoperit că disparitățile de gen au fost mult mai puțin pronunțate decât cele reflectate în imaginile Google.

Delecourt și Guilbeault spun că speră că au descoperirile duc la o confruntare mai serioasă cu provocările generate de părtinirea încorporată în imaginile online. La urma urmei, este relativ ușor să modifici textul pentru a fi cât mai neutru posibil, în timp ce imaginile cu oameni transmit în mod inerent informații rasiale, de gen și alte informații demografice.

Guilbeault observă că alte cercetări au arătat că prejudecățile de gen în online textul a scăzut, dar este posibil ca acele constatări să nu dezvăluie întreaga poveste. „În imagini, de fapt, încă vedem părtiniri de gen foarte răspândite”, spune el. „Este posibil pentru că nu ne-am concentrat cu adevărat pe imagini în ceea ce privește această mișcare către egalitatea de gen. Dar ar putea fi și pentru că este mai greu să facem asta în imagini.”

Guilbeault și Delecourt sunt deja lucrează la un alt proiect în acest sens pentru a examina prejudecățile legate de vârstă online, folosind multe dintre aceleași tehnici. „O parte din motivul pentru care această lucrare este atât de interesantă este că deschide ușa pentru multe, multe alte tipuri de cercetare – în vârstă sau rasă sau în alte modalități, cum ar fi video”, spune Delecourt.

(Fluierul)

Inapoi