19:17 2024-02-12
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Dezvoltarea abordărilor științei datelor pentru sinteza nanoparticulelor
_ Dezvoltarea abordărilor științei datelor pentru nanoparticule sinteza
De obicei, cercetătorii care încearcă să sintetizeze particule de materiale țintite în mod specific au trebuit să se bazeze pe intuiție sau pe metode de încercare și eroare. Această abordare poate fi ineficientă, necesitând investiții semnificative de timp și resurse.
Pentru a depăși ambiguitățile acestei abordări, cercetătorii de la PNNL au valorificat puterea științei datelor și a tehnicilor ML pentru a ajuta la eficientizarea dezvoltării sintezei particulelor de oxid de fier. Studiul este publicat în Chemical Engineering Journal.
Abordarea lor a abordat două probleme esențiale: identificarea condițiilor experimentale fezabile și prevederea potențialelor caracteristici ale particulelor pentru un anumit set de parametri sintetici. Modelul antrenat poate prezice dimensiunea și faza potențială a particulelor pentru un set de condiții experimentale, identificând parametrii de sinteză promițători și realizabili de explorat.
Această abordare inovatoare reprezintă o schimbare de paradigmă pentru sinteza particulelor de oxid de metal, potențial economisind semnificativ timpul și efortul alocat abordărilor ad-hoc iterative de sinteză. Prin antrenarea modelului ML pe o caracterizare experimentală atentă, abordarea a demonstrat o acuratețe remarcabilă în prezicerea rezultatelor oxidului de fier pe baza parametrilor reacției de sinteză. Algoritmul de căutare și clasare a generat condiții de reacție plauzibile de explorat din setul de date de intrare. De asemenea, a evidențiat importanța trecută anterior cu vederea a presiunii aplicate în timpul sintezei asupra fazei rezultate și a dimensiunii particulelor.
Comentarii:
Adauga Comentariu