18:12 2023-06-02
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Predicția compoziției unui aliaj de oțel
_ Predicția compoziției unui oțel aliaj
Producerea energiei pe Pământ prin fuziune nucleară, tipul de reacție care alimentează soarele, s-a dovedit a fi o provocare majoră. Condițiile extreme necesare pentru o astfel de reacție necesită ca pereții unui dispozitiv de fuziune nucleară să fie fabricați dintr-un material cu un anumit set de proprietăți mecanice, inclusiv capacitatea de a rezista la temperaturi incredibil de ridicate și de a fi rezistente la șocuri și coroziune. Oțelul austenitic, un oțel nemagnetic cu o structură cristalină, este unul dintre materialele considerate pentru utilizare în dispozitivele de fuziune nucleară.
Într-o nouă lucrare din The European Physical Journal D. , Ivan Traparić și Milivoje Ivković de la Institutul de Fizică din Belgrad, Serbia, explorează o modalitate eficientă de a prezice compoziția oțelului austenitic.
Ei au descoperit că spectroscopia de defalcare indusă de laser — o tehnică de determinare a cantității a elementelor dintr-un material – folosit în combinație cu o rețea neuronală profundă – o tehnică de învățare automată – a fost cel mai eficient. Această tehnică ar putea fi utilizată pentru a determina compoziția elementară a unui eșantion de oțel de către cei care nu au acces la mostre de oțel certificate.
Cercetătorii au folosit tehnici de învățare automată în combinație cu spectroscopia de defalcare indusă de laser pentru a accelera procesul de identificarea elementelor care compun probele de oţel austenitic. Ei au folosit un criteriu numit testul de impurități Gini pentru a selecta cele mai importante date din setul lor de date, permițându-le să-și minimizeze complexitatea. Apoi au folosit acest set de date simplificat pentru a-și antrena modelele de învățare automată pentru a identifica compoziția probelor de oțel.
Autorii au ajuns la concluzia că, atunci când este folosită în combinație cu spectroscopia de defalcare indusă de laser, o rețea neuronală a fost mai bună la prezicerea compoziției oțelului austenitic decât pădurile aleatorii, o tehnică de învățare automată care utilizează o colecție de arbori de decizie.
Comentarii:
Adauga Comentariu