![]() Comentarii Adauga Comentariu _ Îmbunătățirea simulărilor de fluide cu rețele neuronale încorporate![]() _ Îmbunătățirea simulărilor de fluide cu neuronale încorporate rețeleÎn timp ce rețelele neuronale pot ajuta la îmbunătățirea acurateței simulărilor fluxului de fluide, noi cercetări arată că acuratețea lor este limitată dacă nu se adoptă abordarea corectă. Prin încorporarea proprietăților fluidului în rețelele neuronale, acuratețea simulării se poate îmbunătăți cu ordine de mărime. Metoda Lattice Boltzmann (LBM) este o tehnică de simulare utilizată pentru a descrie dinamica fluidelor. Recent, a existat un interes din ce în ce mai mare pentru utilizarea rețelelor neuronale pentru modelarea computațională a fluidelor. Rezultatele unei colaborări între cercetătorii de la Universitatea de Tehnologie din Eindhoven și Laboratorul Național Los Alamos, publicate în The European Physical Journal E, arată cum rețelele neuronale pot fi încorporate într-un cadru LBM pentru a modela coliziunile dintre particulele fluide. Echipa a descoperit că este esențial să se încorporeze proprietățile fizice corecte în arhitectura rețelei neuronale pentru a păstra acuratețea. Aceste descoperiri ar putea aprofunda înțelegerea cercetătorilor cu privire la modul de modelare a fluxurilor de fluide. LBM funcționează prin împărțirea fluxurilor în grile de celule minuscule: urmărind mișcarea particulelor între celule, apoi calculând modul în care distribuția particulelor în fiecare celulele se modifică în timp. Una dintre cerințele cheie ale LBM este modelarea coliziunilor între particule. Mai multe modele diferite sunt acum capabile să facă acest lucru și, recreând în mod corespunzător aceste coliziuni în cadrul LBM, cercetătorii le pot folosi acum pentru a modela o gamă variată de sisteme de flux. În studiul lor, Eindhoven și Los Alamos echipele au evaluat fiabilitatea acestei abordări folosind LBM pentru a modela comportamentul care variază în timp într-o varietate de fluxuri complexe. Ei au descoperit că arhitecturile rețelelor neuronale „vanilie”, fără aplicarea proprietăților fizice, au o precizie foarte limitată atunci când calculează ciocnirile de particule. Totuși, prin încorporarea proprietăților fizice unice ale fluxurilor reale, inclusiv legile de conservare și spațiale. simetrii — acuratețea lor în reproducerea dinamicii variabile în timp se poate îmbunătăți cu aproximativ 4 ordine de mărime. Autorii speră că descoperirile lor ar putea avea implicații importante pentru dinamica fluidelor: permițând cercetătorilor să simuleze sisteme care includ amestecuri de gaze, fluxuri turbulente, precum și fluide cuantice mai exotice.
Linkul direct catre PetitieCitiți și cele mai căutate articole de pe Fluierul:
|
ieri 22:19
_ Globalismul este adevărata pandemie
ieri 20:38
_ Noua narațiune
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 18:55:26
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 18:56:23
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 18:57:21
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 18:59:16
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 19:05:19
ieri 20:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 13:28:08
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 19:08:59
ieri 20:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 14:50:17
ieri 20:18
_Marius Tucă Show - 21 Sep 2023 19:11:55
ieri 20:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 15:09:22
ieri 20:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 15:39:50
ieri 18:53
_ El Niño și La Niña: Despre ce este vorba?
ieri 18:01
_ Stock market closes on the red on Thursday
ieri 16:40
_ Merită Uniunea UAW o creștere uriașă
ieri 16:40
_ Mai greșit pentru mai mult timp
ieri 13:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 11:09:03
ieri 13:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 12:13:31
ieri 13:18
_Gold FM Romania - 21 Sep 2023 12:21:31
ieri 13:18
_4 Media Info - 21 Sep 2023 10:21:49
|
Comentarii:
Adauga Comentariu