14:17 2022-01-19
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Studiați caracteristicile vizuale ale ID-urilor care îi fac pe oameni să „aprecieze” imaginile de pe Instagram
_ Caracteristicile vizuale ale ID-urilor de studiu care îi fac pe oameni să „aprecieze” imaginile de pe Instagram
Cercetătorii de marketing au identificat combinația de caracteristici care îi fac pe oameni să „aprecieze” imaginile pe platforma de socializare Instagram. De exemplu, complexitatea vizuală a imaginilor are un efect semnificativ asupra faptului că spectatorii aleg să interacționeze cu o postare pe rețelele sociale.
„Suntem din ce în ce mai capabili să stabilim dacă imaginile incluse în mesajele din rețelele de socializare sunt susceptibile de a atrage interes de la consumatori”, spune William Rand, coautor al unei lucrări despre lucrare și profesor asociat de marketing la Universitatea de Stat din Carolina de Nord. „Dar multe dintre variabilele despre care știm că afectează interesul public au foarte puțin de-a face cu imaginile în sine.
„De exemplu, puterea unui brand și numărul de urmăritori pe care îl are pe Instagram este cel mai puternic predictor al faptului că consumatorii se vor implica cu o imagine", spune Rand. „Textul care însoțește o imagine este, de asemenea, important.
"Am vrut să analizăm rolul pe care îl joacă imaginea reală, concentrându-ne în mod special pe modul în care complexitatea unei imagini determină implicarea consumatorilor. Aceasta este o informație importantă pentru comunitatea de marketing, deoarece poate informa deciziile cu privire la ce fel de imagini să folosească pentru a continua construirea unui brand.”
Lucrările anterioare au constatat că există două aspecte. a unei imagini la care oamenii răspund: complexitatea caracteristicilor și complexitatea designului. În esență, complexitatea caracteristicilor se referă la caracteristici fundamentale, cum ar fi culoarea și luminozitatea. Complexitatea designului se referă la lucrurile reale găsite într-o imagine și la modul în care acestea sunt aranjate.
Pentru a începe analiza modului în care spectatorii răspund la complexitatea imaginii, cercetătorii au identificat șase măsuri care pot fi utilizate pentru a evalua diferite aspecte ale complexitatea imaginii:
Cercetătorii au scris un program de calculator pentru a scana imagini și a genera automat scoruri pentru fiecare dintre cele șase măsuri. Cercetătorii au efectuat, de asemenea, un experiment de validare pentru a se asigura că programul de evaluare a imaginii a fost în concordanță cu modul în care oamenii percep complexitatea imaginilor.
Cercetătorii au creat apoi un model pentru a determina ce combinație de măsuri a fost cel mai strâns asociată cu generarea de „ like-uri pe Instagram. Modelul a luat în considerare variabilele confuze, cum ar fi numărul de urmăritori pe care îi are un anumit feed Instagram.
Pentru studiu, cercetătorii au introdus în model 147.963 de imagini Instagram și date aferente.
„Am descoperit că toate cele șase măsuri sunt importante, dar au existat modele particulare în care imaginile au generat cel mai pozitiv feedback”, spune Rand.
Când vine vorba de complexitatea caracteristicilor, cercetătorii au descoperit că există un dulce loc chiar în mijloc. Consumatorii au preferat imaginile cu o anumită diversitate de lumină și culoare, dar nici prea mult, nici prea puțin. Opusul este valabil pentru complexitatea designului. Oamenii au preferat imaginile care erau fie foarte simple, fie foarte complexe.
„În termeni practici, am descoperit că ai putea îmbunătăți numărul de aprecieri pentru orice imagine dată cu aproximativ 3% dacă ai aplica filtrul adecvat pentru a adresa probleme legate de complexitatea caracteristicilor", spune Rand. „Nu este nimic de observat, mai ales că aplicarea unui filtru durează doar câteva secunde. În plus, modelul nostru sugerează că optimizarea atât a caracteristicilor, cât și a complexității designului ar putea îmbunătăți implicarea consumatorilor cu aproximativ 19% — după ce luăm în considerare variabile precum numărul total al unui cont. de adepți.
„Prezentăm acest lucru cu ideea că poate fi folosit pentru a informa deciziile luate de profesioniștii în design din sectorul de marketing. Dar am pus la dispoziție codul brut pentru model. Nu este într-un format ușor de utilizat în acest moment, dar sunt sigur că oamenii potriviți de tehnologie l-ar putea folosi pentru a crea un instrument valoros pentru industrie.”
Lucrarea, „Simplicity is not Key: Understanding Firm-Generated Social Media Images and Consumer Liking”, este publicată în International Journal of Research in Marketing.
Comentarii:
Adauga Comentariu