15:46 2023-02-08
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Noua modalitate de a rearanja produsele din magazin ar putea stimula cumpărăturile impulsive
_ O nouă modalitate de a rearanja produsele din magazin ar putea stimula cumpărături impulsive
O metodă bazată pe date pentru rearanjarea periodică a produselor permite comercianților să optimizeze noile amenajări ale magazinelor, pe baza familiarizării clienților cu locul în care se aflau lucrurile preferate.
Cercetarea condusă de Universitatea de Stat din Washington folosește tranzacțiile anterioare ale clienților pentru a oferi magazinelor fizice o anumită experiență de cumpărare personalizată pe care comercianții cu amănuntul online, cum ar fi Netflix și Amazon, o folosesc pentru a promova cumpărarea impulsionată.
" Ceea ce este nou aici este că ne-am proiectat modelul astfel încât clienții care merg pe un culoar pe care îl citesc în mod obișnuit să observe produse de care probabil vor fi interesați, pe baza asocierii cu ceea ce exista înainte”, a spus Chuck Munson, profesor la WSU Carson College of Afaceri și autor corespondent al unui studiu care apare în Expert Systems with Applications. „Analiza noastră arată că, dacă ești un magazin căruia îi place să rearanjeze periodic, aceasta ar fi o modalitate inteligentă de a face acest lucru.”
Gihan Edirisinghe, autor principal al studiului și fost doctorat WSU. student acum la Universitatea Western Kentucky, a venit cu ideea cercetării într-o excursie de sâmbătă seara la Walmart în urmă cu câțiva ani. În timp ce el și soția lui au cercetat coridoarele, și-au dat seama rapid că se întâmpla ceva ciudat.
„Ne-am trezit mergând pe culoarele pe care le facem în mod normal, dar toate lucrurile noastre s-au mutat”, a spus el. „Așadar, am început să mă întreb dacă oamenii de la Walmart s-au gândit mult la rearanjare. Când am ajuns acasă, am verificat literatura și s-a dovedit că s-au făcut multe cercetări cu privire la rearanjamentele unice ale magazinelor, dar practic nimic bazat pe date. pe cel mai bun mod de a rearanja periodic produsele.”
Edirisinghe a discutat descoperirile sale cu Munson, iar cei doi cercetători au decis să abordeze deficitul de cunoștințe. Ei au dezvoltat și testat un model de alocare a produselor care utilizează tehnici de extragere a datelor pentru a extrage detalii privind profitabilitatea și afinitatea produsului din zeci de mii de tranzacții cu clienți reali conținute în baza de date Microsoft „Foodmart”.
Modelul lor folosește apoi un trei -proces de etapă pentru a determina plasarea ideală a produselor pentru magazinele care își rearanjează periodic marfa.
În primul rând, identifică produsele cele mai profitabile ale unui magazin, astfel încât acestea să poată fi plasate în locații foarte vizibile. Apoi, determină ce articole tind să fie achiziționate împreună, astfel încât să poată fi plasate astfel încât clienții să observe ceva interesant lângă o achiziție planificată. În cele din urmă, modelul utilizează ceea ce cercetătorii numesc impulsul din trecut pentru a profita de familiaritatea clienților cu locul în care erau produsele pentru a determina viitoarele amenajări ale magazinelor.
„Acest ultim pas este conceput astfel încât oamenii care caută înăuntru. un loc familiar pentru, de exemplu, chipsuri de cartofi va observa ceva nou despre care datele noastre ne spun că îi va interesa”, a spus Edirisinghe. „Fiecare rearanjare poate fi apoi folosită ca bază pentru următoarea. Din câte știm, nicio cercetare anterioară nu a luat în considerare acest efect.”
Munson și Edirisinghe au efectuat simulări numerice pentru a compara rentabilitatea potențială a noului lor efect. model la lucrările anterioare privind plasarea produsului. Modelul lor a depășit semnificativ metodele de alocare care se bazează exclusiv pe rearanjarea vizuală, precum și pe alte tehnici de modelare care utilizează asocierea datelor.
Un factor important pe care l-au identificat care a influențat potențiala profitabilitate a fost natura pieței țintă a retailerului.
„Dacă seamănă mai mult cu un magazin de benzinărie lângă o autostradă unde oamenii nu sunt prea familiarizați cu aspectul, am constatat că o optimizare unică a produselor a fost superioară metodei noastre de rearanjare periodică, deoarece acolo nu există un impuls real puternic din trecut”, a spus Edirisinghe. „Cu toate acestea, pentru o mulțime de Whole Foods, unde există un venit discreționar mai mare și o familiaritate cu aspectul magazinului, metoda noastră a depășit optimizarea unică.”
Mergând mai departe, cercetătorii au spus că speranța lor este că studiul lor va atrage suficient interes din partea comercianților cu amănuntul pentru a-și pune metoda la un test în viața reală.
„Metoda noastră de alocare ar putea fi, în cele din urmă, ceva pe care managerii de magazine ar putea să-l instaleze și să-l folosească cu puțină pregătire”, Munson. a spus. „Când luați în considerare faptul că 80% dintre cumpărători nu fac o listă înainte de a vizita un comerciant cu amănuntul fizic, este ușor să vedeți cât de important ar putea fi așa ceva pentru maximizarea profiturilor și pentru a ajuta magazinele fizice să concureze cu acestea. comercianți cu amănuntul online."
Comentarii:
Adauga Comentariu