20:17 2024-02-08
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Modelele hibride inovatoare îmbunătățesc prognoza umidității solului
_ Modelele hibride inovatoare îmbunătățesc prognoza umidității solului
Umiditatea solului influențează în mod complex clima și sistemele hidrologice prin modularea proceselor de schimb de apă și energie. Predicțiile precise ale umidității solului nu sunt doar esențiale în monitorizarea secetei, ci sunt cruciale pentru gestionarea eficientă a resurselor de apă.
Recunoașterea provocărilor existente în modelele tradiționale bazate pe fizică, caracterizate prin incertitudini ale parametrilor și reprezentarea limitată a suprafeței terenului. proceselor, prof. Yongjiu Dai de la Universitatea Sun Yat-sen și echipa sa introduc modele hibride bazate pe atenție în lucrarea lor recent publicată în Advances in Atmospheric Sciences, îmbinând punctele forte ale modelelor bazate pe fizică și capacitățile de învățare profundă.
Prof. Dai a explicat: „Cercetarea noastră urmărește să depășească limitările modelelor de învățare profundă pură prin valorificarea potențialului neexploatat al modelelor bazate pe fizică la diferite scări de timp de prognoză. Această abordare inovatoare își propune să extragă în mod adaptiv modele spațio-temporale importante, îmbunătățind precizia predicțiilor umidității solului. în diverse regiuni.”
În plus, cercetarea abordează deficiențele modelelor hibride anterioare care se bazau în principal pe modele de învățare profundă pentru a extrage caracteristici din rezultatele modelelor bazate pe fizică. „Din câte știm, acesta este primul studiu care ia atât mecanismul de atenție, cât și metodele de ansamblu pentru a integra modele bazate pe fizică și modele de învățare profundă pentru prognoza umidității solului”, a spus prof. Dai.
Studiul lor. arată că modelul hibrid de ansamblu depășește modelele actuale pentru predicții pe termen lung, iar modelul hibrid de atenție excelează în predicțiile secetei.
„În timp ce modelele hibride s-au dovedit promițătoare în diferite domenii de prognoză hidrologică, cercetarea noastră integrează fizica- modele bazate și de învățare profundă în mod explicit pentru predicțiile umidității solului și echilibrarea avantajelor și dezavantajelor diferitelor scheme hibride”, a spus Lu Li, coautor al studiului. „Această abordare inovatoare, combinată cu metode de ansamblu, își propune să ofere un model unificat cu o predictibilitate îmbunătățită, reducând erorile de la modelele individuale.”
Cercetarea nu numai că avansează înțelegerea proceselor hidrologice, dar oferă și o foaie de parcurs pentru viitorul previziunilor de umiditate a solului. Integrarea modelelor bazate pe fizică și a modelelor de învățare profundă promite prognoze mai precise și adaptabile la nivel regional, cu mai mulți pași înaintea umidității solului.
Comentarii:
Adauga Comentariu