16:57 2023-01-29
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Abordarea învățării automate poate ajuta la conservarea apei în bazinul râului Colorado
_ Abordarea învățării automate poate ajută la conservarea apei în bazinul râului Colorado
Bazinul râului Colorado, care furnizează apă pentru 40 de milioane de oameni din vestul Statelor Unite, este amenințat de seceta istorică, schimbarea climatului și cererea de apă din partea orașelor în creștere. Un răspuns potențial implică încurajarea persoanelor să conserve apa, iar un nou studiu poate ajuta la identificarea celor mai susceptibili de a-și schimba comportamentul pentru a contribui, potrivit oamenilor de știință.
„Bazinul râului Colorado trece printr-un nivel aproape fără precedent de seceta – probabil cea mai gravă pe care a avut-o regiunea în ultimii 100 de ani”, a spus Renee Obringer, profesor asistent de inginerie energetică și minerală la Penn State. „Recent, managerii de apă s-au uitat din ce în ce mai mult spre încurajarea comportamentelor de conservare, dar succesul acestor strategii necesită o înțelegere a atitudinilor și credințelor specifice comunității.”
Oamenii de știință au folosit datele sondajului de la 3.000 de locuitori din trei regiuni vestice. orașe — Phoenix, Las Vegas și Denver — fac parte dintr-un proiect din 2018 pentru a evalua atitudinile față de schimbările climatice. Echipa a analizat răspunsurile printr-un algoritm de grupare de ultimă generație și a reușit să identifice grupuri distincte de consumatori de apă din orașe.
„Ceea ce încearcă să facă studiul nostru este să dezvolte arhetipuri de atitudini. spre conservare”, a spus Obringer. „Această informație poate fi apoi utilizată pentru a înțelege mai bine populațiile și, eventual, pentru a dezvolta intervenții direcționate care ar putea avea ca scop schimbarea atitudinilor.”
Din analiză au apărut șapte arhetipuri, de la negatori încrezători, care sunt siguri că capacitatea lor de a economisi apa, dar neagă că este nevoie de acest lucru, pentru potențialii participanți, care ar putea fi dispuși să economisească, dar nu o fac încă.
Paricipanții potențiali au fost printre cel mai mare grup în cele trei orașe, iar oamenii de știință au spus că acele descoperiri sugerează că campaniile de conservare direcționate ar putea converti acești rezidenți în participanți și ar putea avea un impact real asupra consumului de apă.
„Având în vedere că există un grup atât de mare, există un real oportunitatea de a face campanii de informare pentru a ajuta oamenii să știe ce pot face, chiar și în anii fără secetă, pentru a participa”, a spus Obringer. „Dacă poți convinge oamenii să-și schimbe atitudinile, atunci ai putea avea această reducere a cererii pe termen lung fără a fi nevoie să faci mandate, care nu sunt foarte populare și s-ar putea să nu producă schimbări de durată odată ce mandatele sunt ridicate.”
Oamenii de știință și-au raportat descoperirile în revista Water Resources Management.
Lucrările anterioare în acest domeniu s-au concentrat pe orașe individuale, rezultând descoperiri specifice orașului, cu utilizare limitată pentru alte comunități, au spus oamenii de știință. Cu toate acestea, arhetipurile identificate în noul studiu au fost consecvente în cele trei orașe, ceea ce sugerează că descoperirile nu sunt doar gruparea rezidenților fiecărei comunități.
„Trebuie să existe acest lucru în mijlocul în care avem suficienți. specificitate că putem aplica ceea ce învățăm, dar nu prea specific că procesul nu poate fi transferat în altă parte”, a spus Obringer. „Cred că acest studiu găsește într-adevăr această cale de mijloc.”
Algoritmul de grupare este un tip de învățare automată care permite unui computer să cartografieze și să învețe asemănări relative între punctele de date. Învățarea automată este un instrument puternic care poate extrage modele pe care ochiul uman ar putea să nu le vadă.
„Asta este cu adevărat ceea ce pot face computerele: luați acele numere și priviți holistic și spuneți că, în medie, acest respondent este mai asemănător cu acesta. respondent de aici și ar trebui să fie grupați împreună”, a spus Obringer. „Se uită la cât de asemănătoare sunt și continuă să repete până când găsește diviziunea finală în care nu se mai suprapun și unde sunt grupate toate împreună”.
Oamenii de știință au spus că următorul pas al acestei cercetări implică construirea unei tehnici de simulare care să le permită să atribuie arhitipuri gospodăriilor și să modeleze dacă schimbările în participare duc la diferențe în disponibilitatea apei.
Comentarii:
Adauga Comentariu