21:14
Comentarii Adauga Comentariu

_ Cercetătorii construiesc un model puternic pentru descoperirea de noi medicamente

_ Cercetătorii construiesc un model puternic pentru descoperirea medicamente noi

Cercetătorii au dezvoltat un nou cadru computerizat care este promițător în activitatea de descoperire a medicamentelor noi. Cadrul lor folosește o metodă de inteligență artificială numită rețea neuronală convoluțională pentru a oferi informații globale despre potențialii candidați noi la medicamente.

Echipa de cercetare a Universității Wuhan și-a publicat concluziile în jurnalul Big Data Mining and Analytics pe 24 noiembrie 2022. .

Echipa a dezvoltat un cadru de încorporare a amprentelor digitale pentru predicția afinității de legare a țintei medicamentului (FingerDTA), cu capacitatea de a găsi noi candidați la medicamente. Sunt calculate amprentele (descriptorii) drogurilor și țintelor. Aceste ținte sunt molecule care sunt legate într-un fel de boală — țintele pot fi utile în modul în care medicamentele sunt folosite pentru a lupta împotriva unei anumite boli.

Apoi, echipa a folosit informațiile generale din amprenta unui medicament. sau o țintă într-un model de rețea neuronală convoluțională și a promovat performanța sa în prezicerea afinității de legare a țintei medicamentului. FingerDTA este un model puternic pentru descoperirea de noi medicamente.

Descoperirea tradițională in vivo a medicamentelor, în care cercetătorii lucrează cu subiecți vii pentru a găsi noi medicamente pentru combaterea bolilor, este un proces costisitor, care necesită timp. Cercetătorii pot folosi pre-screening virtuale a potențialelor medicamente pentru a-și ghida experimentele. Acest proces virtual poate reduce costurile și poate îmbunătăți rata de succes în descoperirea medicamentului potrivit.

Cercetătorii au folosit pe scară largă două metode virtuale de screening pentru descoperirea medicamentelor. O metodă este screening-ul cu randament ridicat, în care biblioteci mari de compuși sunt testate într-o perioadă scurtă de timp. O altă metodă implică strategii bazate pe andocare moleculară simulată, în care se studiază modul în care două sau mai multe structuri moleculare se potrivesc împreună, prezicând modul în care o proteină interacționează cu molecule mici.

Deși aceste două metode au fost utilizate cu succes în descoperirea medicamentelor, necesită un proiect experimental și o verificare aprofundată, ceea ce le face inadecvate pentru screening-ul de droguri la scară gigantică.

O a treia metodă utilizează modele de predicție a afinității țintă pentru droguri, în care oamenii de știință caută o atracție puternică între medicament și țintă ca mijloc de identificare a medicamentelor care ar putea fi candidate pentru tratarea unei boli. Această a treia metodă are mari avantaje atât în ​​ceea ce privește eficiența, cât și costurile. Oamenii de știință au reușit să aplice cu succes rețele neuronale profunde pentru a prezice afinitatea de legare a țintei medicamentului. Prin urmare, echipa de cercetare de la Universitatea Wuhan și-a concentrat munca pe un model de învățare profundă pentru predicția afinității de legare a țintei medicamentului.

Scalabilitatea este o problemă majoră atunci când algoritmi complecși sunt utilizați pentru a analiza un set de date mari în terabyte sau mai mult. pe un cluster sau nor. Modelul de programare de tip MapReduce utilizat pe scară largă este adesea folosit pentru a procesa cantități mari de date pe sute sau mii de servere. Dar MapReduce nu este scalabil la date mari din cauza dependenței de memorie și a costurilor mari de comunicare. Echipa de cercetare a propus un cadru de calcul non-MapReduce pentru a îmbunătăți scalabilitatea calculului cluster pe date mari. Cadrul lor reduce costul de comunicare a datelor și permite calculul aproximativ, care este mai puțin dependent de memorie.

„Acest nou cadru de calcul generează, de asemenea, câteva beneficii în calculul de date mari, cum ar fi eșantionarea rapidă a mai multor eșantioane aleatorii pentru ansamblu. învățarea automată și calculul aproximativ, executând direct algoritmi seriali pe eșantioane aleatoare locale, fără comunicații de date între noduri și facilitând explorarea și curățarea datelor mari. În plus, calculul non-MapReduce simplifică calculul datelor mari și poate economisi energie în cloud computing", a spus Juan. Liu, profesor la Școala de Informatică de la Universitatea Wuhan.

Echipa de cercetare consideră că predicția afinității de legare a țintei medicamentului este promițătoare în descoperirea de noi medicamente care pot inhiba atașarea virușilor la țintele lor. „FigerDTA poate ajuta la descoperirea unor potențiale medicamente pentru dezactivarea COVID-19 prin legarea de ținta de vârf”, a spus Liu. Acesta poate oferi îndrumări precise pentru a economisi resurse substanțiale de forță de muncă și materiale, în același timp accelerând cercetarea noilor medicamente.

Privind în viitor, echipa speră să implementeze cadrul FingerDTA în platforme de date mari și să îl pună în aplicații reale. „Scopul nostru final este să dezvoltăm astfel de tehnologii și sisteme pentru ca utilizatorii să abordeze problemele aplicațiilor de analiză a datelor extrem de mari distribuite în mai multe centre de date”, a spus Juan Liu.


(Fluierul)


Linkul direct catre Petitie

CEREM NATIONALIZAREA TUTUROR RESURSELOR NATURALE ALE ROMANIEI ! - Initiativa Legislativa care are nevoie de 500.000 de semnaturi - Semneaza si tu !

Comentarii:


Adauga Comentariu



Citiți și cele mai căutate articole de pe Fluierul:

Cum te aperi de câinii agresivi. Sfaturile expertului care a salvat un om atacat de 12 câini ciobănești

Distrugerea României de Partidele Slugilor Ciulacu și Ciucă continuă. Vor distruge comunele țării. Aflați câte comune vor să distrugă. Stiri Negre - 26 Jan 2023 14:44:32

_ Oamenii de știință găsesc noi indicatori ai dezghețului permafrostului din Alaska

Iată ce se întâmplă cu societatea când sistemul eșuează

Dictatura neomarxista din Canada se accentueaza. Proiectul de lege C-26 al Canadei: încă o captare a puterii guvernamentale

Benchmarks CPU și Ierarhia 2023: Diagrame de clasare a procesoarelor

Rickards: A început al treilea război mondial?

_ „Președintele Donald J. Trump este singura persoană din oricare dintre partide care spune să punem frâna la asta. Să NU trecem la arme nucleare după tancuri.” – Liz Harrington despre președintele Trump

_ Comisia Europeană anunţă lansarea pe orbită a doi sateliţi Galileo care au primit numele unor copii câştigători ai unui concurs de desen

_ Pe gard: noi cercetări exploatează expertiza fermierului în ceea ce privește viața cu carnivore

_ Kirsten Gillibrand, nervoasă, începe strângerea de fonduri pentru 2024, cu o posibilă amenințare a Senatului Lee Zeldin

Aceștia sunt cei mai bătrâni oameni care au trăit vreodată

_ RUPTĂ: Poliția a lansat un videoclip despre atacul lui Paul Pelosi – PELOSI ERA ÎN LENJĂ, ȚINEA O BĂUTURĂ – VIDEO GRAFIC

SUA. Bidenomics: Raportul PIB dezvăluie a doua cea mai gravă scădere a venitului real disponibil vreodată din 1932

_ Legenda înotului Grant Hackett, în vârstă de 42 de ani, dezvăluie că așteaptă al doilea copil cu soția Sharlene

_ Starul Gladiatori Wolf „este eliminat în prima rundă a jocului Squid din viața reală”

_ 'Mi se pare Godzilla viata!' O mamă îngrozită filmează o șopârlă uriașă urcând pe geamul ferestrei în Florida

_ „The Beast” apare: Coolerul Titan RTX Ada Quad-Slot 800W s-ar fi scurs

_ Noi dovezi!! Avocatul principal Kari Lake, Kurt Olsen, se așează cu CannCon pentru a discuta despre Lake v. Hobbs și apelul lor în curs!

Progresismul distruge capodopere „Tragedia... ar putea declanșa”: universitățile britanice adaugă avertismente pentru piesele grecești și shakespeariane

Câți oameni locuiesc în Republica Moldova?

Cea mai flagrantă greșeală: subestimarea Rusiei

Vizualizarea fluxurilor de remitențe și impactul PIB-ului pe țară

_ DOJ acuză SBF de manipulare a martorilor – DOJ nu depune acuzații – cere doar instanței să-l pună să nu contacteze alți angajați

_ „Harvey-Level Bad” — A-Listers de la Hollywood, moguli în panică totală din cauza fișierelor Tell-All

_ Raport: un reporter educat la Harvard, concediat de la un ziar liberal de top care lucrează acum într-un magazin cu amănuntul

_ LAUGH OUT LOUD! Adam Schiff a criticat o plângere de etică pentru anunț, la o zi după ce a anunțat licitația Senatului

_ Observații despre videoclipurile Paul Pelosi/David DePape – Ce arată ciudat și ce lipsește?

_ Terorist într-un atac criminal a ucis șapte persoane și a rănit alții în împușcături la sinagoga din Ierusalim

_ Oamenii de știință folosesc editarea genelor CRISPR pentru a introduce gene de aligator în somn

_ JUST IN: O altă pisare a fișierelor Twitter: Fișierele Twitter expun următoarea mare fraudă media

_ Kroger începe să vândă primele ouă neutre din lume în SUA

_ Creditorii FTX vor ca părinții avocati ai SBX Stanford să fie citați în eforturile de recuperare financiară

_ Starul lui Dawson's Creek, Kerr Smith, dezvăluie că „lucrează” la un spin-off al serialului clasic pentru adolescenți din anii '90

_ Madonna își arată abilitățile de dans în timp ce legăna un halat elegant cu dungi într-un clip TikTok

_ Paul Mescal vine la repetițiile A Streetcar Named Desire după nominalizarea sa la Oscar

_ Kim Kardashian și Kanye West păstrează distanța în timp ce o aduce pe noua „soție” Bianca Censori la jocul copiilor

_ Tom, de pe Insula Iubirii, recunoaște că-i place să-l facă pe Ellie

_ Allison Langdon dezvăluie sfaturile pe care i-a dat-o gazda A Current Affair Tracy Grimshaw

_Gold FM Romania - 27 Jan 2023 14:35:48

_ Cine este fosta iubită a lui Greg Halford, Kirsty Goh?

_ Stefanos Tsitsipas se angajează să construiască o școală în Victoria dacă va câștiga Australian Open

Fotografia unui avion spion arată OZN-uri metalice zburând deasupra Irakului...

_ Prețurile orezului thailandez cresc pe măsură ce criza alimentară globală reaprinde

_ Intel Sunsets Network Switch Biz, elimină programul RISC-V Pathfinder (Actualizat)

Ciucă, Ciulacu,Iohannis și alți manglitori ai bunăstării românilor. Cât s-au putut scumpi alimentele în București: prețuri din ce în ce mai greu de suportat

_ Andy Cohen își cere scuze că a strigat la Larsa Pippen și spune „Nu-mi place să țip la femei”

_ Top 10 descoperiri științifice ciudate și minunate din 2022

_ Lori Harvey este o sirenă sufocantă în pantaloni de vinil strâmți în timp ce lovește orașul din Santa Monica

_ Conor McGregor fără cămașă își arată rănile după ce a fost lovit de o mașină

_ Insula Iubirii „se pregătește să primească o altă bombă feminină în vilă”

_ Bruno Tonioli vorbește despre locul de muncă în calitate de judecător Britain's Got Talent pentru Alan Carr

_ Tot ce trebuie să știi despre Insula Iubirii episodul 10

_Gold FM Romania - 24 Jan 2023 14:51:12

_Gold FM Romania - 28 Jan 2023 11:14:56

_ Starul de baschet al colegiului spune că „mingile i-au explodat” brusc

_ "Asta este înfricoșător!" – Dr. Naomi Wolf avertizează că Pfizer efectuează cercetări virale de câștig de funcție și a recunoscut-o în cea mai recentă declarație (VIDEO)

_ UH-OH: „Organizația non-profit” finanțată de Zuckerberg, care a cheltuit 420 de milioane de dolari pentru a-i ajuta pe democrați în 2020, se pregătește alegerile pentru 2024

_ Rusia emite un avertisment urgent de război nuclear, pe măsură ce ceasul apocalipsei se apropie cel mai mult de miezul nopții, determinând OMS să îndemne țările să stocheze medicamente pentru „urgențe nucleare”

_ „Un dușman al poporului” – Republicanii din New Hampshire oferă o rezoluție pentru a-l cenzura pe Mitch McConnell


Pag.1 Pag.2 Pag.3 Pag.4 Pag.5 Pag.6 Pag.7

Nr. de articole la aceasta sectiune: 386, afisate in 7 pagini.