11:38 2023-10-03
UK - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Nu e tot rău! AI poate reduce așteptarea pentru noi medicamente
_ Nu este deloc rău! Inteligența artificială poate reduce așteptarea pentru noi medicamente
În funcție de cine întrebi, inteligența artificială (
Definită de Oxford English Dictionary ca fiind capacitatea computerelor sau mașinilor „de a prezenta sau simula un comportament inteligent”, AI a fost descrisă recent de academicieni și șefi de la principalele instituții. companii de tehnologie, inclusiv
Frica este că inteligența artificială ar putea răspândi informații greșite la o asemenea amploare încât să ducă la dezintegrarea socială completă.
În contrast, abia trece o săptămână fără știri despre IA care ne poate transforma sănătatea.
De exemplu, cercetătorii de la Universitatea Lund în
Studiul a comparat rezultatele a mii de scanări ale sânilor verificate vizual de doi radiologi pe un ecran (actualul
Rezultatele, în The Lancet Oncology, au arătat controalele convenționale au găsit 203 de cazuri de cancer, dar AI a detectat alte 41.
Se crede că AI îmbunătățește detectarea, deoarece elimină riscul ca radiologii obosiți și suprasolicitați să lipsească semnele vitale ale unei tumori.
Experții cred că inteligența artificială va reduce, de asemenea, ani de zile timpul necesar pentru a introduce noi medicamente pe piață.
În prezent, acest lucru poate dura un deceniu și poate costa cel puțin 1 miliard de lire sterline; chiar și atunci, 90% dintre medicamentele noi nu eșuează testele de siguranță și eficacitate.
Dar folosind AI pentru a verifica munți de date despre structura sau profilul ADN a milioane de molecule pentru a vedea dacă acestea ar putea fi potrivite pentru un noul medicament, ar putea însemna că noi tratamente vor deveni disponibile pacienților în mai puțin de cinci ani, spun experții.
„Inteligenta artificială poate analiza sute de milioane – chiar miliarde – [de molecule] și în mai puțin timp decât cele existente. software”, spune dr. Philip Crilly, lector principal în farmacie digitală și sănătate publică la Universitatea Kingston din Surrey.
„Este vorba despre volumul de date și, de asemenea, despre viteza cu care trec prin acestea. O mulțime de instrumente de screening utilizate în acest moment nu pot citi datele mari care sunt cu adevărat complexe, deoarece nu sunt suficient de sofisticate.'
La începutul acestui an, firma farmaceutică Insilico Medicine a anunțat studii de fază 2 (pentru a verifica eficacitatea pe un mic numărul de pacienți) a unui medicament pe care l-a dezvoltat de la zero folosind AI în puțin peste doi ani - mai puțin de jumătate din timpul necesar în mod normal pentru a ajunge un medicament nou-nouț în această etapă.
Medicamentul este un posibil tratament nou pentru fibroza pulmonară idiopatică (IPF) - o afecțiune pulmonară incurabilă care afectează aproximativ 32.000 de persoane din Marea Britanie, unde țesutul plămânilor devine gros și inflamat. În prezent, majoritatea pacienților cu IPF supraviețuiesc doar trei până la cinci ani după diagnostic.
În afară de puterea de calcul, cealaltă „abilitate” a AI este aceea că învață din deciziile sau interacțiunile anterioare – ca și în cazul streamingului de muzică, în care aplicația dvs. își amintește ce artiști sau melodii ați căutat și „învață” să recomande altele similare care v-ar putea plăcea. Această capacitate se dovedește deosebit de utilă atunci când vine vorba de firmele de medicamente care identifică dacă un nou medicament va fi sigur.
„Se poate analiza milioane de compuși pentru cei cu caracteristici similare cu potențialul medicament nou pe care o companie îl poate analiza. să fiți interesat de”, spune dr. Crilly.
Prin punerea în comun a datelor de la molecule similare și a efectelor lor cunoscute, software-ul AI este capabil să prezică dacă noul medicament este probabil să fie dăunător pacienților.
Se estimează că 30% dintre medicamentele experimentale eșuează în timpul testelor inițiale, deoarece s-a dovedit a fi potențial toxice.
„Înseamnă că companiile de medicamente pot identifica mult mai devreme în proces dacă este probabil să existe o problema [cu siguranța unui nou medicament] și părăsiți-l mai devreme, ceea ce îi va putea economisi sute de milioane de lire sterline”, spune Dr. Crilly.
În februarie, cercetătorii de la Universitatea Sheffield au anunțat că au a dezvoltat un pachet AI – numit DrugBAN – cu oamenii de știință de la AstraZeneca, care poate prezice dacă un medicament candidat va interacționa, așa cum se speră, cu organele sau țesuturile sale țintă.
Programul de calculator este antrenat să învețe structura milioane de proteine din corpul uman - și, de asemenea, structura potențialilor compuși noi de medicamente. Apoi „învață” cum interacționează aceste structuri între ele și prezice dacă un medicament este probabil să aibă efectul dorit sau dacă va fi prea toxic pentru a fi utilizat, cu mult înainte de a fi intrat în etapa de testare.
Cu toate acestea, există o problemă de bază cu IA în dezvoltarea medicamentelor, avertizează Penny Ward, profesor invitat de medicină farmaceutică la King's College din Londra: multe dintre informațiile pe care se bazează IA pentru a lua decizii cu privire la dezvoltarea medicamentelor provin din cercetări care au fost deja publicate.
Dar o problemă de lungă durată – părtinirea pozitivă a publicării – înseamnă că rezultatele cercetărilor negative sunt mai puțin probabil să fie publicate decât cele pozitive, denaturarea dovezilor.
„Aceasta se datorează fie că editorii doresc de a tipări numai lucruri pozitive, sau anchetatorii sunt reticenți în a avea rezultate negative în dosarul lor academic”, spune profesorul Ward.
„Acesta este o slăbiciune, deoarece IA este întotdeauna la fel de bună ca datele pe care le sunt transmise. hrănit.'
Comentarii:
Adauga Comentariu