17:39 2024-03-20
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Extragerea stereotipurilor intersecționale din textul englezesc
_ Extragerea stereotipurilor intersecționale din textul englezesc
Exploarea unor seturi uriașe de date în limba engleză dezvăluie stereotipuri despre gen, rasă și clasă predominante în societățile vorbitoare de limbă engleză. Tessa Charlesworth și colegii săi au dezvoltat o procedură în trepte, Flexible Intersectional Stereotype Extraction (FISE), pe care au aplicat-o miliarde de cuvinte din text englezesc pe internet.
Această procedură le-a permis să exploreze trăsăturile asociate identităților intersecționale, prin cuantificare cât de des au fost aplicate etichete de ocupație sau adjective de trăsături în apropierea frazelor care se refereau la identități multiple, cum ar fi „Femei negre”, „Bărbați bogați”, „Femei sărace” sau „Bărbați albi”.
În analiza lor. , publicat în PNAS Nexus, autorii arată mai întâi că metoda este o modalitate validă de extragere a stereotipurilor: ocupațiile care au fost, în realitate, dominate de anumite identități (de exemplu, arhitect, inginer, manager sunt dominate de bărbați albi) sunt, de asemenea, în limbajul, puternic asociat cu același grup intersecțional, într-o rată semnificativ peste șansă – aproximativ 70%.
În continuare, autorii s-au uitat la trăsăturile de personalitate. Procedura FISE a constatat că 59% dintre trăsăturile studiate au fost asociate cu „Bărbații albi”, dar doar 5% dintre trăsături au fost asociate cu „Femeile negre”.
Conform autorilor, dezechilibrele în frecvențele trăsăturilor indică o părtinire pervazivă androcentrică (centrată pe bărbați) și etnocentrică (centrată pe alb) în engleză. Valențele (pozitivitatea/negativitatea) trăsăturilor asociate au fost, de asemenea, dezechilibrate. Aproximativ 78% dintre trăsăturile asociate cu „Alb bogat” au fost pozitive, în timp ce doar 21% dintre trăsăturile asociate cu „Black Poor” au fost pozitive.
Modele ca acestea au consecințe în aval în AI, traducerea computerizată și text. generație, conform autorilor. Pe lângă înțelegerea modului în care prejudecățile intersecționale modelează astfel de rezultate, autorii observă că FISE poate fi folosit pentru a cerceta o serie de identități intersecționale în diferite limbi și chiar în istorie.
Comentarii:
Adauga Comentariu