01:08 2021-12-03
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Inteligența artificială ajută la accelerarea anchetelor ecologice
_ Inteligența artificială ajută la accelerarea procesului ecologic sondaje
Oamenii de știință de la EPFL, Institutul Regal Olandez pentru Cercetare în Marea și Wageningen University & Research au dezvoltat un nou model de învățare profundă pentru numărarea numărului de sigilii din fotografiile aeriene, care este considerabil mai rapid decât efectuarea manuală. . Cu această nouă metodă, s-ar putea economisi timp și resurse valoroase care pot fi folosite pentru a studia și a proteja în continuare speciile pe cale de dispariție.
Ecologistii monitorizează populațiile de foci de zeci de ani, construind biblioteci vaste de fotografii aeriene în acest proces. . Numărarea numărului de sigilii din aceste fotografii necesită ore de muncă meticuloasă pentru a identifica manual animalele din fiecare imagine.
Astăzi, o echipă interdisciplinară de cercetători, inclusiv Jeroen Hoekendijk, un Ph.D. student la Wageningen University & Research (WUR) și angajat de Institutul Regal Olandez pentru Cercetarea Marii (NIOZ) și Devis Tuia, profesor asociat și șef al Laboratorului de Științe Computaționale a Mediului și Observarea Pământului de la EPFL Valais, au venit cu un abordare mai eficientă a numărării obiectelor în studiile ecologice. În studiul lor, publicat în Scientific Reports, aceștia folosesc un model de învățare profundă pentru a număra numărul de sigilii din fotografiile arhivate. Metoda lor ar putea trece prin 100 de imagini în mai puțin de un minut, față de o oră pentru un expert uman.
Nu este nevoie de etichetare
„În ecologie, cele mai frecvent utilizate modele de învățare profundă sunt mai întâi antrenați să detecteze obiecte individuale, după care obiectele detectate sunt numărate. Acest tip de model necesită adnotări extinse ale obiectelor individuale în timpul antrenamentului", spune Hoekendijk. Cu toate acestea, metoda aplicată de echipa de cercetare elimină necesitatea etichetării în prealabil a focilor individuale, grărind dramatic procedura, deoarece este nevoie doar de numărul total de animale din imagine. Mai mult, metoda lor poate fi folosită pentru a număra orice obiecte sau animale individuale și, astfel, potențial ajută la procesarea nu numai a noilor fotografii, ci și a celor care nu au putut fi analizate din lipsă de timp. Aceasta reprezintă zeci de ani de fotografii care ar putea oferi o perspectivă importantă asupra modului în care dimensiunea populației a evoluat de-a lungul timpului.
De la macroscopic la microscopic
Modul în care apar focile în fotografiile aeriene poate varia semnificativ de la un lot la altul, în funcție de altitudinea și unghiul la care a fost făcută fotografia. Prin urmare, echipa de cercetare a evaluat robustețea unei astfel de variații. În plus, pentru a demonstra potențialul modelului lor de învățare profundă, oamenii de știință și-au testat abordarea pe un set de date fundamental diferit, la o scară mult mai mică: imagini cu inele de creștere microscopice în oase de pește numite otoliți. Acești otoliți, sau pietre de auz, sunt structuri dure, de carbonat de calciu, situate direct în spatele creierului unui pește. Oamenii de știință și-au antrenat modelul pentru a număra inelele de creștere zilnice vizibile în imagini, care sunt folosite pentru a estima vârsta peștilor. Aceste inele de creștere sunt cunoscute pentru că sunt extrem de dificil de adnotat individual. Echipa de cercetare a descoperit că modelul lor avea aproximativ aceeași marjă de eroare ca și metodele manuale, dar putea lucra prin 100 de imagini în mai puțin de un minut, în timp ce un expert ar dura trei ore.
Pasul următor
p>Următorul pas va fi aplicarea unor abordări similare la imaginile prin satelit ale regiunilor arctice inaccesibile în care trăiesc mai multe populații de foci care se află pe Lista roșie a speciilor amenințate compilată de Uniunea Internațională pentru Conservarea Naturii. „Plănuim să folosim această abordare pentru a studia speciile pe cale de dispariție din această parte îndepărtată a lumii, unde temperaturile cresc de două ori mai repede decât în alte părți ale planetei”, spune Tuia. „A ști unde se concentrează animalele este esențială pentru a proteja aceste specii adesea pe cale de dispariție.”
:format(webp):quality(80)/https://www.romaniatv.net/wp-content/uploads/2022/01/calorifer-nicusor-dan.jpeg
)
Comentarii:
Adauga Comentariu