15:08 2023-02-07
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Cercetătorii concentrează AI pe găsirea exoplanetelor
_ Cercetătorii se concentrează Inteligența artificială pentru găsirea exoplanetelor
Noile cercetări de la Universitatea din Georgia dezvăluie că inteligența artificială poate fi folosită pentru a găsi planete în afara sistemului nostru solar. Studiul recent a demonstrat că învățarea automată poate fi folosită pentru a găsi exoplanete, informații care ar putea remodela modul în care oamenii de știință detectează și identifică noi planete foarte departe de Pământ.
„Unul dintre lucrurile noi. despre acest lucru este să analizăm mediile în care planetele încă se formează”, a spus Jason Terry, doctorand în cadrul departamentului de fizică și astronomie al Colegiului de Arte și Științe UGA Franklin și autor principal al studiului. „Învățarea automată a fost rareori aplicată tipului de date pe care le folosim înainte, în special pentru a privi sistemele care încă formează în mod activ planete.”
Prima exoplanetă a fost găsită în 1992 și, deși mai mult de Se știe că există 5.000, acestea fiind printre cele mai ușor de găsit de către oamenii de știință. Exoplanetele aflate în stadiul de formare sunt greu de văzut din două motive principale. Sunt prea departe, adesea la sute de ani lumină de Pământ, iar discurile pe care se formează sunt foarte groase, mai groase decât distanța dintre Pământ și Soare. Datele sugerează că planetele tind să se afle în mijlocul acestor discuri, transmițând o semnătură de praf și gaze ridicate de planetă.
Cercetarea a arătat că inteligența artificială poate ajuta oamenii de știință să depășească aceste dificultăți.
„Aceasta este o dovadă a conceptului foarte interesantă”, a spus Cassandra Hall, profesor asistent de astrofizică, cercetător principal al Grupului de Cercetare pentru Formarea Exoplanetelor și Planetelor și coautor al studiului. „Puterea aici este că am folosit exclusiv date sintetice ale telescopului generate de simulări computerizate pentru a antrena această inteligență artificială și apoi le-am aplicat datelor reale ale telescopului. Acest lucru nu s-a mai făcut până acum în domeniul nostru și deschide calea pentru un potop de descoperiri ca Datele telescopului James Webb apar.”
Telescopul spațial James Webb, lansat de NASA în 2021, a inaugurat un nou nivel de astronomie în infraroșu, aducând noi imagini uimitoare și sume de date pe care oamenii de știință le pot analiza. Este doar cea mai recentă iterație a căutării agenției de a găsi exoplanete, împrăștiate în mod neuniform în întreaga galaxie.
Observatorul Roman Nancy Grace, un telescop de cercetare de 2,4 metri programat să fie lansat în 2027, care va căuta energie întunecată și exoplanete, va fi următoarea extindere majoră a capacității - și a furnizării de informații și date - de a parcurge universul pentru viață.
Telescopul Webb oferă oamenilor de știință capacitatea de a privi sistemele exoplanetare într-un mod extrem de luminos. , de înaltă rezoluție, mediile de formare în sine un subiect de mare interes, deoarece determină sistemul solar rezultat.
„Potențialul pentru date bune explodează, așa că este un moment foarte interesant pentru domeniu”, Terry a spus.
Instrumentele analitice de generație următoare sunt necesare urgent pentru a saluta aceste date de înaltă calitate, astfel încât oamenii de știință să poată petrece mai mult timp interpretărilor teoretice, mai degrabă decât să analizeze cu meticulozitate datele și să încerce să găsească semnături mici.< /p>
„Într-un sens e, pur și simplu am făcut o persoană mai bună”, a spus Terry. „În mare măsură, modul în care analizăm aceste date este că aveți zeci, sute de imagini pentru un anumit disc și vă uitați și întrebați „este o mișcare?” apoi rulați o duzină de simulări pentru a vedea dacă este o mișcare și... este ușor să le treceți cu vederea — sunt într-adevăr minuscule și depinde de curățare și, prin urmare, această metodă este una, foarte rapidă, și două, precizia ei face ca planete atât de mult. oamenii ar rata.”
Terry spune că acest lucru este ceea ce învățarea automată poate realiza deja: îmbunătățirea capacității umane de a economisi timp și bani, precum și ghidarea eficientă a timpului științific, a investițiilor și a noilor propuneri.
„Rămâne, în știință și în special în astronomie în general, scepticismul cu privire la învățarea automată și la inteligența artificială, o critică valabilă a faptului că este această cutie neagră – unde aveți sute de milioane de parametri și cumva ieșiți. un răspuns. Dar credem că am demonstrat destul de puternic în această lucrare că învățarea automată este la îndemână. Puteți argumenta despre interpretare. Dar, în acest caz, avem rezultate foarte concrete care demonstrează puterea acestei metode."< /p>
Lucrările echipei de cercetare sunt concepute pentru a dezvolta o bază concretă pentru aplicații viitoare privind datele observaționale, demonstrând eficacitatea metodei prin utilizarea observațiilor simulate.
Cercetarea este publicată în The Astrophysical Journal.< /p>
Comentarii:
Adauga Comentariu